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Imperial College London
您将获得的技能: 衍生产品, Python 程序设计, 统计分析, 微积分, 人工神经网络, 线性代数, 高等数学, Machine Learning 方法, 回归分析
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MathWorks
您将获得的技能: Matlab, 计算机视觉, 医学影像, 估算, 数据整合, Machine Learning 方法, Algorithm, 地理空间信息与技术, 图像分析
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数学建模, 衍生产品, 应用数学, 数值分析, Python 程序设计, 回归分析, 深度学习, 微积分, 人工神经网络, 机器学习
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Imperial College London
您将获得的技能: 机器学习算法, 数据操作, 数据科学, Python 程序设计, 应用数学, NumPy, 线性代数, Algorithm
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University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数值分析, 估算, 模拟和模拟软件, 概率, 性能调整, 数学建模
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Arizona State University
您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Computer Programming, Regression Analysis
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New York University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 相关性分析, 金融交易, 决策树学习, Python 程序设计, 降维, 人工神经网络, 机器学习, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 金融市场, 监督学习, 无监督学习, 强化学习, 金融服务, 投资组合管理, Jupyter
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Duke University
您将获得的技能: 应用数学, Matlab, 线性代数, 计算机视觉, 可视化(计算机制图), 医学影像, 高等数学, Algorithm, 图像分析, 计算机图形学, 数字通信, 空间分析
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您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART)
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The University of Chicago
您将获得的技能: 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, Pandas(Python 软件包), 监督学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 深度学习, 降维, 机器学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 回归分析, 统计方法
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University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 分析测试, 电气系统, Matlab, 估算, 模拟和模拟软件, 统计方法, 化学, 微积分, 脚本, 数学建模
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Edge Impulse
您将获得的技能: 数据分析, 数据处理, 嵌入式系统, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 计算机编程, 数据伦理, 应用机器学习, 功能工程, 机器学习
总之,以下是 10 最受欢迎的 matlab 课程
- 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
- 计算机视觉入门: MathWorks
- 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
- 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
- 电池充电状态 (SOC) 估算: University of Colorado Boulder
- Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
- 金融领域的机器学习基础: New York University
- 图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站: Duke University
- Introduction to Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- 机器学习:概念与应用: The University of Chicago