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MATLAB 课程

MATLAB 课程通常教授数值分析、数据分析、算法开发和仿真技术。您可以掌握矩阵操作、函数创建和数据处理等技能,为工程和科学应用提供支持。许多课程还介绍用于建模和仿真的 Simulink 等工具,以及增强 MATLAB 功能的各种工具箱,让您可以将技能应用于机器人、金融和人工智能等领域。


热门 MATLAB 课程和认证


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    M

    MathWorks

    计算机视觉机器学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 可视化(计算机制图), Data Validation, 监督学习, Matlab, 预测建模, 性能调整, 应用机器学习, 机器学习, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, Matlab, 医学影像, 动态图形, 深度学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 散点图, Matplotlib, 数据操作, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 数据导入/导出, 数据科学, NumPy, 数据结构, Data Validation, Python 程序设计, 透视表和图表, 数据可视化软件, 脚本语言, Jupyter, 编程原则, 数据可视化, 柱状图, 数据转换

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 线性代数, Python 程序设计, 机器学习算法, 微积分, 衍生产品, 高等数学, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机编程, 数据伦理, 功能工程, 数据处理, 机器学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 嵌入式系统, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    745 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学,课程 6: 顶点项目,移动操纵

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 数学建模, 工程计算, Matlab, 控制系统, 自动化工程, 机器人流程自动化, 机械

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    图像处理自动化

    您将获得的技能: 计算机视觉, Matlab, 工程实践, 自动化, 数据分析软件, 异常检测, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northwestern University

    数字图像和视频处理基础

    您将获得的技能: 应用数学, 计算机视觉, 数学建模, 色彩理论, 数字通信, Matlab, 电气与计算机工程, 图像分析, 可视化(计算机制图), 医学影像, 电信, 空间分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1787 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    数据分析和可视化

    您将获得的技能: 统计分析, 数据叙事, 商业分析, 数据分析, 统计过程控制, 数据清理, 关键绩效指标 (KPI), Minitab, 业务过程, Matlab, 数据驱动的决策制定, 数据可视化软件, Tableau 软件, 数据可视化, 过程分析, 数据质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la visualización de datos

    您将获得的技能: Data Visualization, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Literacy, Human Factors, Color Theory, Design Elements And Principles, Graphing

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    19 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机编程, Python 程序设计, 计算机视觉, 嵌入式软件, 数据伦理, 应用机器学习, 机器学习, 嵌入式系统, 深度学习, 图像分析, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 统计方法, 决策树学习, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, 机器学习算法, 降维, 应用机器学习, 张力流, 随机森林算法, 机器学习, 功能工程, 无监督学习, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 深度学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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exploratory data analysis with matlab
introducción al análisis de sistemas de control con matlab
1…789…13

总之,以下是 10 最受欢迎的 matlab 课程

  • 计算机视觉机器学习: MathWorks
  • 利用计算机视觉进行物体跟踪和运动检测: MathWorks
  • 使用 Python 进行数据分析: University of Pennsylvania
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 现代机器人学,课程 6: 顶点项目,移动操纵: Northwestern University
  • 图像处理自动化: MathWorks
  • 数字图像和视频处理基础: Northwestern University
  • 数据分析和可视化: University at Buffalo
  • Introducción a la visualización de datos: Pontificia Universidad Católica de Chile

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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