离散数学课程
离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能，这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具，用于实现算法和数学概念的 Visualization，让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。
热门离散数学课程和证书
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 应用数学, 几何学, 数学建模, 测量系统, 代数, 三角法, 制图
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样（统计）, 概率分布, 贝叶斯统计, R（软件）, 概率, 描述性统计, 数据分析, R 语言程序设计（中文版）, 统计
状态：预览University of London
您将获得的技能: 人工智能, 数据处理, 监督学习, 机器学习, 功能工程, 计算机视觉, 数据收集, 数据分析, 应用机器学习, 深度学习
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 代数, 数据分析, 数值分析, 统计方法, 线性代数
状态：预览Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Arithmetic, Mathematics Education, Mathematical Modeling, Education Software and Technology, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Graphing
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 网络分析, 数据结构, 图论, 计算思维, Algorithm, Python 程序设计, Tree 地图
状态：预览National Taiwan University
您将获得的技能: Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning, Regression Analysis, Theoretical Computer Science, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 衍生产品, 数据科学, 微积分, 制图, 代数, 数值分析, 数学理论与分析
The Chinese University of Hong Kong
您将获得的技能: Operations Research, Computational Logic, Advanced Mathematics, Combinatorics, Algorithms, Applied Mathematics, Graph Theory, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Program Development, Performance Tuning, Linear Algebra
The Chinese University of Hong Kong
您将获得的技能: 调试, 数据结构, 图论, 几何学, 组合学, Algorithm, 数学建模, 运筹学
状态：免费试用École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: Javascript, 集成开发环境, 功能设计, 计算机编程, 软件设计模式, 数据结构, 面向对象编程（OOP）, 编程原则, 计算思维, Scala 编程, Algorithm
状态：预览Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematics Education, Graphing, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Graphical Tools, Derivatives
总之，以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程
- 前微积分：周期函数: Johns Hopkins University
- 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
- 全民机器学习: University of London
- 数据科学的基本线性代数: University of Colorado Boulder
- 1.- El Cálculo - Modelo Lineal: Tecnológico de Monterrey
- 树与图基础知识: University of Colorado Boulder
- 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
- 数据科学的代数和微分计算: University of Colorado Boulder
- Solving Algorithms for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
- 离散优化的高级建模: The Chinese University of Hong Kong
