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通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。

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  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, Linux 命令, 文件管理, GitHub, 软件设计, 数据导入/导出, Git(版本控制系统), 应用程序部署, 单元测试, 网页抓取, 编程原则, Flask(网络框架), Linux, 版本控制, 软件架构, 软件设计模式, 软件开发方法, 外壳脚本, 软件开发生命周期, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    您将获得的技能: Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Algorithms, File Management

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4908 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据科学, 决策树学习, 同行评审, 存储过程, 云计算, 预测建模, 关系数据库, 数据扫盲, SQL, 数据收集, 计算机编程工具, Query 语言, 大数据, Jupyter, 数据挖掘, 数据可视化软件, 数据建模, 商业分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    数据结构和性能

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), Java, Algorithm, 理论计算机科学, 调试, 数据结构, 编程原则, 性能调整, 单元测试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2237 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    G

    Georgia Institute of Technology

    供应链原则

    您将获得的技能: 运输业务, 仓库管理, 制造 Operator, 物流管理, 供应链管理, 库存和仓储, 供应链, 采购, 物流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2171 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera Project Network

    Create Power App for Adding Records to SharePoint List

    您将获得的技能: Document Management, Microsoft Power Platform, Data Entry, Excel Formulas, Microsoft 365, Database Application, No-Code Development, Application Development

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
    预览
    C

    Copenhagen Business School

    可持续时尚

    您将获得的技能: 案例研究, 创新, 可持续发展, 企业可持续发展, 环境 Regulator, 战略伙伴关系, 消费者行为, 产品生命周期管理, 环境问题, 可持续商业, 业务建模, 材料管理, 业务转型, 可持续性标准, 可持续系统, 供应链管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    775 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学家的工具箱

    您将获得的技能: 数据科学, GitHub, 软件安装, R 语言程序设计(中文版), 统计编程, 探索性数据分析, 数据扫盲, R(软件), Rmarkdown, 版本控制, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据库, 数据库系统, 应用编程接口 (API), 数据建模, 数据库设计, 网页抓取, 关系数据库, SQL, 数据处理, 数据可视化软件, 数据库管理, 数据存储

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera Project Network

    Process Map Data using C++ Adjacency List Shortest Path

    您将获得的技能: Graph Theory, C++ (Programming Language), Network Routing, Data Structures, Network Model, Object Oriented Programming (OOP), Computational Thinking, Algorithms

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    Python 数据表示

    您将获得的技能: Python 程序设计, 文件管理, 脚本语言, 计划发展, 数据结构, 数据存储, 调试, 脚本, 开发环境

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1126 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    H

    H2O.ai

    H2O Label Genie Starter Track

    您将获得的技能: Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Data Import/Export, Data Processing, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Computer Vision, Natural Language Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…8910…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 list & label 课程

  • 应用软件工程基础: IBM
  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • 数据科学入门: IBM
  • 数据结构和性能: University of California San Diego
  • 供应链原则: Georgia Institute of Technology
  • Create Power App for Adding Records to SharePoint List: Coursera Project Network
  • 可持续时尚: Copenhagen Business School
  • 数据科学家的工具箱: Johns Hopkins University
  • 用 Python 使用数据库: University of Michigan
  • Process Map Data using C++ Adjacency List Shortest Path: Coursera Project Network

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