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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


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    L

    LearnQuest

    Oracle SQL 数据库

    您将获得的技能: 命令行界面, 数据管理, 数据库理论, 数据库, 网络架构, 事务处理, 存储过程, 数据库设计, 数据存储, 数据建模, 关系数据库, Query 语言, Oracle SQL 开发人员, Oracle 数据库, 数据库架构与管理, SQL, PL/SQL, 数据库管理, 数据库管理系统, 图表设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 无监督学习, 自动编码器, 深度学习, 生成模型架构, 抽样(统计), 应用机器学习, 张力流, 图像分析, 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的软件开发职业生涯

    您将获得的技能: 人工智能, 测试自动化, CI/CD, 软件开发工具, 大型语言模型, DevSecOps, 软件开发, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 软件工程, 软件架构, 软件测试, AI 安全, 自然语言处理, 调试, AI 工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 数据收集, 负责任的人工智能, 数据伦理, 分析技能, 大型语言模型, AI 赋能, 机器学习算法, 预测分析, 博弈论, 机器学习, 数据预处理, 道德标准与行为, AI 安全, 个人身份信息, 信息隐私, OpenAI, 预测建模, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    889 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Board Infinity

    Software Testing Fundamentals for ISTQB Exams Prep

    您将获得的技能: Test Planning, Test Tools, Software Testing, Configuration Management, Test Case, Integration Testing, System Testing, Test Automation, Software Development Life Cycle, Acceptance Testing, Software Technical Review, Code Review, Unit Testing, White-Box Testing, Regression Testing, Software Quality Assurance, Test Data, Risk Management, Risk Management Framework, Verification And Validation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    E

    Erasmus University Rotterdam

    愉快的计量经济学

    您将获得的技能: 概率与统计, 定量研究, 数据收集, 数据扫盲, 时间序列分析和预测, 统计分析, 统计, 创建调查, 回归分析, 描述性统计, 计量经济学, 模型评估

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    131 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 ChatGPT API 构建系统

    您将获得的技能: LLM 申请, ChatGPT, 大型语言模型, Prompt Engineering, OpenAI 应用程序接口, Jupyter, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    302 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • G

    Google Cloud

    在 Google Cloud Dataproc 上使用 Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: Apache Spark, Google 云端平台, 大数据, 预测建模, 数据预处理, 应用机器学习, 逻辑回归, 模型评估

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    S

    Sapienza University of Rome

    恢复人类过去,拯救世界遗产

    您将获得的技能: 案例研究, 数据收集, 科学方法, 研究方法, 研究, 文化多样性, 数据管理, 人类学, 古代历史, 三维建模, 调查, 艺术史, 时间表, 数据建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    处理缺失数据

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, 数据质量, STATA (软件), 数据转换, 统计方法, 回归分析, R(软件), 数据分析, 统计软件, 抽样(统计)

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    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Methods in Machine Learning Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门

    您将获得的技能: 数学建模, 应用数学, Python 程序设计, 模拟, 数值分析, 有限元方法, 工程计算, Jupyter, 分布式计算, 机械, 工程分析, 微分方程, 振动

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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spss: apply & interpret logistic regression models
quantifying relationships with regression models
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generalized linear models and nonparametric regression
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regression & logistic models in excel & minitab
building regression models with linear algebra
logistic regression with sas: build & evaluate models
1…808182…226

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • Oracle SQL 数据库: LearnQuest
  • 使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习: Imperial College London
  • 生成式人工智能:提升你的软件开发职业生涯: IBM
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • Software Testing Fundamentals for ISTQB Exams Prep: Board Infinity
  • 愉快的计量经济学: Erasmus University Rotterdam
  • 使用 ChatGPT API 构建系统: DeepLearning.AI
  • 在 Google Cloud Dataproc 上使用 Spark 进行机器学习: Google Cloud
  • 恢复人类过去,拯救世界遗产: Sapienza University of Rome
  • 处理缺失数据: University of Maryland, College Park

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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