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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


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    Python: Logistic Regression & Supervised ML

    您将获得的技能: Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Pandas (Python Package), NumPy, Data Cleansing, Data Manipulation

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    SAS

    Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

    您将获得的技能: SAS (Software), Predictive Modeling, Statistical Modeling, Big Data, Regression Analysis, Data Analysis Software, Advanced Analytics, Feature Engineering, Performance Analysis, Performance Measurement, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R

    您将获得的技能: Data Cleansing, R Programming, Statistical Analysis, R (Software), Data Manipulation, Classification And Regression Tree (CART), Advanced Analytics, Statistical Modeling, Random Forest Algorithm, Statistical Methods, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Machine Learning, Dimensionality Reduction

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Probability Distribution, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Case Studies

    您将获得的技能: Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Credit Risk, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Visualization, Data Manipulation

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    EDUCBA

    PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models

    您将获得的技能: PySpark, Apache Spark, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Pipelines

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 人工神经网络, 衍生产品, 回归分析, 统计分析, 线性代数, Machine Learning 方法, 高等数学

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 预测建模, 数据操作, Matplotlib, 数据分析, 数据导入/导出, 数据整理, 数据转换, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 探索性数据分析, 回归分析, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 功能工程, 数据驱动的决策制定, 数据可视化, 数据管道

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 预测建模, 统计假设检验, 机器学习算法, 回归分析, Plotly, 概率与统计, 机器学习, 闪亮(R 套件), 功能工程, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 统计建模, 统计分析, 探索性数据分析, 统计推理, 数据可视化, Rmarkdown, 数据展示

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 预测建模, 贝叶斯统计, 数据分析, 统计假设检验, 数学建模, 回归分析, 抽样(统计), 统计推理, 应用数学, 概率与统计, 概率分布, 统计方法, 数据科学, 概率, 统计建模, 统计, 统计分析, 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), 线性代数

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    SAS: Apply & Evaluate Poisson & Negative Binomial Models

    您将获得的技能: SAS (Software), Statistical Modeling, Regression Analysis, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    EDUCBA

    Predictive Analytics with SPSS: Analyze & Apply

    您将获得的技能: SPSS, Correlation Analysis, SPSS (Software), Regression Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Statistical Modeling, Case Studies, Statistical Analysis, Data Import/Export, Data Manipulation, Analysis

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1…91011…224

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • Python: Logistic Regression & Supervised ML: EDUCBA
  • Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS : SAS
  • Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R: Packt
  • Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics: Packt
  • Machine Learning with Python: Case Studies: EDUCBA
  • PySpark: Apply & Evaluate Predictive ML Models: EDUCBA
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University

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推断 (16)
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