筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程（说明和评估）中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
“shiny (r package)” 的结果
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据整理, 数据叙事, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 绘图（图形）, 数据分析, 数据操作, 数据库, 数据展示, 传单（软件）, Ggplot2, 网页抓取, 闪亮（R 套件）, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据库设计, R 语言程序设计（中文版）, SQL, 关系数据库, 仪表板
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 空间数据分析, 散点图, 数据导入/导出, 数据分析, 绘图（图形）, 数据操作, R 语言程序设计（中文版）, 数据扫盲, 数据可视化软件, Rmarkdown, 闪亮（R 套件）, 数据科学, Ggplot2, 数据可视化, 统计报告, 地理空间信息与技术, Tidyverse（R 软件包）, 仪表板, 统计可视化
状态：新状态：预览您将获得的技能: People Analytics, Data Validation, Data Processing, Workforce Management, Advanced Analytics
状态：新状态：预览您将获得的技能: Supervised Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling
状态：新状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据整理, 探索性数据分析, 数据分析, Machine Learning 方法, 统计建模, 回归分析, 数据操作, R 语言程序设计（中文版）, 预测分析, 预测建模, 数据科学, 功能工程, 数据可视化, 统计分析
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 空间数据分析, 散点图, 数据叙事, 数据分析, 绘图（图形）, 用户界面（UI）, R 语言程序设计（中文版）, 传单（软件）, 数据可视化软件, UI 组件, 数据科学, 箱形图, Ggplot2, 闪亮（R 套件）, 数据可视化, 柱状图, 仪表板
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 调试, 数据分析, 数据导入/导出, 模拟, 数据结构, 编程原则, 计划发展, 统计编程, 性能调整, R 语言程序设计（中文版）, 计算机编程工具, 统计分析
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 统计方法, 数据分析, 统计推理, 抽样（统计）, 统计建模, 回归分析, R（软件）, R 语言程序设计（中文版）, 统计, 概率, 贝叶斯统计, 相关性分析, 描述性统计, 数据可视化, 统计报告, 概率分布, 统计假设检验, 统计分析
状态：免费试用您将获得的技能: 集成开发环境, 探索性数据分析, 数据分析, 数据导入/导出, 数据操作, 数据结构, R 语言程序设计（中文版）, 数据科学, 编程原则, Jupyter, 网页抓取
状态：免费试用您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management
状态：新状态：预览O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability, Big Data, Decision Tree Learning
总之，以下是 10 最受欢迎的 shiny (r package) 课程
- 使用 R 的应用数据科学: IBM
- 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作: Johns Hopkins University
- R: Design & Evaluate Random Forests for Attrition: EDUCBA
- Master Decision Trees in R: Build, Predict & Evaluate: EDUCBA
- Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
- 使用 R 进行数据分析: IBM
- 使用 R 实现数据可视化: IBM
- R 语言程序设计（中文版）: Johns Hopkins University
- 使用 R 进行数据分析: Duke University
- 数据科学 R 语言编程入门: IBM
