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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: 应用程序部署, Linux 命令, 对象关系映射, 微服务, Grafana, Python 程序设计, 还原式 API, MongoDB, Kubernetes, 云部署, 软件开发生命周期, Git(版本控制系统), Django (网络框架), 数据导入/导出, Istio, 外壳脚本, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), NoSQL, 软件架构, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: SQL, 关系数据库, Python 程序设计, 存储过程, 数据转换, 数据库设计, 数据存储, IBM DB2, 大数据, MySQL, 数据导入/导出, 数据管道, 网页抓取, 数据仓库, 数据库管理, 编程原则, 数据库, Data Governance, 摘录, 数据架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 机器学习, 无代码开发, 生成式人工智能, 应用程序部署, 自然语言处理, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 自助服务技术, 数据科学, 模型部署, Prompt Engineering, 人工智能, 机器学习软件, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 提示模式, 深度学习, IBM 云, 工作流程管理, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: 统计分析, Python 程序设计, 数据转换, 数据操作, 数据科学, 数据分析, 数据导入/导出, 数据预处理, 编程原则, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据清理, 透视表和图表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    使用 R 进行公共部门数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 绘图(图形), 案例研究, 计划评估, 调查, 统计方法, 数据可视化软件, 数据展示, Ggplot2, 数据伦理, 探索性数据分析, 公共政策, 政治科学, 政策分析, 数据可视化, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), R(软件), Tidyverse(R 软件包), 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行高级数据可视化

    您将获得的技能: 空间数据分析, Plotly, 交互式数据可视化, 数据操作, Rmarkdown, Ggplot2, 数据映射, 统计可视化, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化软件, 动画, 地理空间信息与技术, 散点图, Tidyverse(R 软件包)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: 数字信号处理, 预测建模, Algorithm, Prompt Engineering, 数据可视化软件, Matlab, 面向对象编程(OOP), 数据处理, 用户界面(UI), 编程原则, 应用机器学习, 文件输入/输出, 数学软件, 图像分析, AI 个性化服务, 数据分析, 散点图, 计算机编程, 柱状图, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 R 进行公共部门数据分析的基础知识

    您将获得的技能: 统计编程, 数据转换, 调查, 数据操作, 公共行政, 公共政策, 人口统计, 政策分析, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    52 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 基础

    您将获得的技能: 数据结构, 图表设计, 计划发展, Python 程序设计, 调试, 编程原则, 计算机图形学, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目

    您将获得的技能: 预测建模, 数据整理, 交互式数据可视化, 数据展示, 数据转换, 数据操作, 数据科学, 数据收集, 数据分析, 预测分析, 回归分析, 闪亮(R 套件), R 语言程序设计(中文版), Ggplot2, 统计建模, 仪表板, 数据清理, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    105 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    您将获得的技能: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), React.js, Mobile Development, SQL, Database Design, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • IBM 后端开发: IBM
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • 使用 R 进行公共部门数据分析: University of Michigan
  • 使用 R 进行高级数据可视化: Johns Hopkins University
  • 面向工程师和科学家的 MATLAB 编程: Vanderbilt University
  • 使用 R 进行公共部门数据分析的基础知识: University of Michigan
  • Python 基础: University of Michigan

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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