R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。

IBM
您将获得的技能: PostgreSQL, 数据管道, 数据库管理, 查询语言, 数据导入/导出, 网络抓取, SQL 服务器集成服务(SSIS), 数据库设计, 数据库, 数据架构, 单元测试, 摘录, 数据存储技术, 关系数据库, 存储过程, Python 编程, IBM DB2, 数据存储, 大数据, 编程原则
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Database Design, Linux Commands, SQL, Database Administration, Bash (Scripting Language), Shell Script, IBM DB2, Database Management, File Management, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Data Architecture, Data Pipelines, Generative AI, Data Import/Export, Data Security
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Bash(脚本语言), Kubernetes, 数据导入/导出, OpenShift, 云部署, Linux 命令, 应用程序部署, Grafana, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), MongoDB, 软件架构, 外壳脚本, 恢复性应用程序接口, Python 编程, 对象关系映射, Django (网络框架), NoSQL, Istio, 微服务, 软件开发生命周期
初级 · 专业证书 · 3-6 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: Rmarkdown, 模型评估, 数据操作, 交互式数据可视化, 预测建模, 回归分析, 绘图(图形), GitHub, 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 统计推理, R 程序设计, 版本控制, 统计假设检验, Plotly, 数据清理, 机器学习, 机器学习算法, Model Evaluation, 闪亮(R 套件)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Jupyter, 其他编程语言, 数据可视化软件, 云平台, GitHub, 云计算, 开发环境, 数据科学, 开放源码技术, Python 编程, R 程序设计, 数据分析软件, 应用编程接口 (API), Git(版本控制系统), 统计编程, 计算机编程工具
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 自然语言处理, 数据可视化软件, 数据可视化, 图论, NumPy, 科学可视化, 可视化(计算机制图), 数据操作, 模型评估, 社交网络分析, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 应用机器学习, 监督学习, 功能工程, 网络分析, Python 编程, 数据预处理, Matplotlib, 文本挖掘, Model Evaluation
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Duke University
您将获得的技能: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Classification Algorithms, Risk Modeling, Data Preprocessing, Machine Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Michigan
您将获得的技能: C (Programming Language), Programming Principles, C++ (Programming Language), Algorithms, Data Structures, Other Programming Languages, System Programming
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, ChatGPT, 客户服务, 案例研究, 机器学习软件, IBM 云计算, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 及时工程, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 人工智能工作流程, 深度学习, 分析, 应用程序部署, 数据科学, Prompt Engineering, 模型部署, 机器学习, 无代码开发, 提示模式, 自助服务技术
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Università di Napoli Federico II
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Cybersecurity, Security Controls, Information Systems Security, Security Management, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Network Security, Cyber Risk, Security Information and Event Management (SIEM), Information Assurance, Data Ethics, Ethical Standards And Conduct, SQL
初级 · 课程 · 1-4 周