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  • 计算机编程

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    P

    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Planning, Team Building, Business Modeling, Entrepreneurship, Marketing, Entrepreneurial Finance, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Business Writing, Business Development, Business Valuation, Proposal Development, Business Strategy, Commercial Laws, Innovation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 管理式医疗, 非结构化数据, 医疗保健行业知识, 医疗保健, 临床研究伦理, 健康信息学, 负责任的人工智能, 模型评估, 医疗保健伦理, 药品, 人工智能, 应用机器学习, 模型部署, 临床数据管理, 临床研究, 机器学习, 数据挖掘, 数据伦理, 卫生系统, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2440 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学毕业设计

    您将获得的技能: 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 探索性数据分析, 数据展示, 机器学习, 模型评估, 预测建模, 统计建模, GitHub, Plotly, 数据收集, 数据科学, 应用机器学习, 数据驱动的决策制定, 数据整理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    AI 時代人類的獨特性(The Uniqueness of Human Beings in The Age of AI)

    您将获得的技能: Mental Concentration, Psychology, Self-Awareness, Artificial Intelligence, Human Learning, Personal Development, Emotional Intelligence, Goal Setting, Critical Thinking, Relationship Building, Mindfulness

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 交互式数据可视化, 回归分析, 数据展示, 探索性数据分析, 统计机器学习, 闪亮(R 套件), 机器学习算法, 统计推理, 统计建模, 模型评估, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, Plotly, Rmarkdown, 机器学习, 数据可视化, GitHub

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    7190 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 数据预处理, 统计方法, 探索性数据分析, 回归分析, 分类算法, 异常检测, 机器学习算法, 统计推理, 数据访问, 统计假设检验, 模型评估, 预测建模, 应用机器学习, 逻辑回归, 功能工程, 机器学习, 监督学习, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据预处理, 数据操作, 代数, 应用数学, 数学建模, 机器学习, Machine Learning 方法, NumPy, 高等数学, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2286 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 深度学习, 数据预处理, 无监督学习, 计算机视觉, 回归分析, 应用程序开发, 自然语言处理, 分类算法, 模型评估, 功能工程, 预测建模, 人工智能, 应用机器学习, 机器学习, 图像分析, 监督学习, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    G

    Google Cloud

    Gemini Enterprise 簡介

    您将获得的技能: Google Gemini, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Google Workspace, Data Access, Cloud Security, Enterprise Architecture, AI Workflows, Data Security, Agentic systems, Application Deployment, Data Integration

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 深度学习, 异常检测, 人工神经网络, Algorithm, 人工智能, 监督学习, 机器学习, 强化学习, 数据伦理, 降维

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5420 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 计算机视觉, 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库), 卷积神经网络, 数据预处理, 模型评估, 人工神经网络, 人工智能, 机器学习, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    G

    Google Cloud

    Gemini Enterprise 简介

    您将获得的技能: Google Gemini, Authorization (Computing), AI Workflows, Application Deployment, Google Cloud Platform, Enterprise Security, Data Security, Large Language Modeling, Cloud Security, Data Integration, Business Analytics

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机编程 课程

  • 真格—北大在线创业课堂: Peking University
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 应用数据科学毕业设计: IBM
  • AI 時代人類的獨特性(The Uniqueness of Human Beings in The Age of AI): National Taiwan University
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • Gemini Enterprise 簡介: Google Cloud
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI

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