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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 图论, Encryption, Python 程序设计, 公钥加密标准(PKCS), 概率分布, Algorithm, 网络分析, 数据结构, 计算逻辑, 密码学, 贝叶斯统计, 概率, 演绎推理, 逻辑推理, 关键管理, 密码协议, 算术, 计算思维, 组合学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3669 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    Y

    Yale University

    幸福科学

    您将获得的技能: 设定目标, 认知行为疗法, 社交技能, 健康与保健 Coach, 行为健康, 弹性, 心理学, 成长意识, 积极行为支持, 正念

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    您将获得的技能: Data Storytelling, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    18 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: A/B 测试, 线性代数, 数据转换, 概率分布, 数学建模, 统计假设检验, Machine Learning 方法, 抽样(统计), 统计推理, 应用数学, 描述性统计, 统计分析, 概率, 概率与统计, 贝叶斯统计, 微积分, 数值分析, 机器学习, 降维, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3095 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数学建模, 应用数学, 衍生产品, 深度学习, 微积分, 回归分析, 机器学习, 数值分析, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    933 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 数据科学, A/B 测试, 统计假设检验, 抽样(统计), 统计推理, 统计可视化, 概率与统计, 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 概率, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    670 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    科学、技术、工程和数学英语

    您将获得的技能: 环境, 英语, 扫盲, 研究, 新兴技术, 词汇, 环境科学, 可持续技术, 适应气候变化, 语法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2871 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 自动化, 数据分析, Python 程序设计, 数据操作, 编程原则, 数据结构, 数据导入/导出, NumPy, JSON, 面向对象编程(OOP), 网页抓取, Jupyter, 计算机编程, 脚本, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), 数据处理, 还原式 API

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: SQL, 数据分析, Python 程序设计, 数据库, 存储过程, 数据操作, 关系数据库, Jupyter, Query 语言, 事务处理, Pandas(Python 软件包)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 人工智能, 统计方法, 概率分布, 数据分析, 统计推理, 贝叶斯统计, 概率与统计, 统计分析, 概率

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    270 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of North Carolina at Chapel Hill

    流行病学公共卫生基础科学

    您将获得的技能: 公共卫生, 传染病, 科学与研究, 研究方法, 卫生政策, 健康的社会决定因素, 流行病学, 慢性疾病, 统计分析, 社区卫生, 研究设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4971 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: 计算机科学, Java 编程, Algorithm, 数据结构, 动画, Java, 调试, 编程原则, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 性能调整, 模拟, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1327 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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the science of generosity: do good...feel good
wood science: beyond building
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  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • 幸福科学: Yale University
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 科学、技术、工程和数学英语: University of Pennsylvania
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder

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