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Machine Design 课程

Machine Design 课程可以帮助您了解机械部件、系统动力学和材料选择。您可以掌握创建详细设计说明书、进行应力分析和通过模拟优化性能的技能。许多课程都会介绍用于绘图和建模的 CAD 软件等工具,以及用于评估设计完整性的有限元分析 (FEA) 工具。您还将探索制造工艺和原型制作技术,从而将所学知识应用到实际环境中。


热门 Machine Design 课程和认证


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    U

    University of Alberta

    软件设计与架构

    您将获得的技能: 代码审查, 系统架构, Java, 微服务, 简单对象访问协议(SOAP), 网络服务, 软件开发, 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, 软件可视化, 软件设计, 模型-视图-控制器, 还原式 API, 软件架构, 解决方案架构, 软件设计模式, 面向服务的架构, API 设计, 统一模型语言, 软件设计文件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3979 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • G

    Google Cloud

    学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界

    您将获得的技能: 张力流, 深度学习, 开发环境, 机器学习, 云计算, 人工神经网络, Google 云端平台, 脚本

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    C

    California Institute of the Arts

    设计的语言:形式与意义

    您将获得的技能: 同行评审, 创意设计, 视觉设计, 排版, 设计元素和原则, 设计评论, 设计师, 平面设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    901 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: 数据科学, 线性代数, Python 程序设计, Algorithm, 应用数学, 数据操作, NumPy, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    实验设计

    您将获得的技能: 统计建模, 统计方法, 数据转换, 实验, 数据分析, 设计策略, 数学建模, 统计假设检验, 概率与统计, 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 分析, 回归分析, 质量控制, Variance 分析, 统计软件, 数据分析软件, 研究设计, 样本量的确定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    376 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Microsoft

    Microsoft UX Design

    您将获得的技能: Storyboarding, User Research, Information Architecture, User Experience Design, Design Thinking, Prototyping, Usability Testing, User Experience, Persona (User Experience), Wireframing, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Interaction Design, Web Content Accessibility Guidelines, Human Centered Design, Figma (Design Software), Usability, User Interface (UI) Design, User Centered Design, Design, Artificial Intelligence

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数据科学, 数据转换, 数学建模, Machine Learning 方法, 线性代数, Python 程序设计, 应用数学, 数据操作, 机器学习, 降维, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2263 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    教学设计基础与应用

    您将获得的技能: 多样性与包容性, 需求评估, 学习理论, 教学和课程设计, 课程开发, 分析, 教学设计, 教育与培训, 培训与发展

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    839 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    交互设计

    您将获得的技能: A/B 测试, 实验, 可用性, R 语言程序设计(中文版), 协作软件, 统计分析, 人机交互, 以人为本的设计, 构思, 原型设计, 人为因素, 用户界面 (UI) 设计, 交互设计, 用户研究, 平面和视觉设计, 故事板, 可用性测试, 设计研究, 远程办公, 用户体验设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Fundamentals of UI/UX Design

    您将获得的技能: Design Thinking, User Experience Design, User Experience, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Human Centered Design, Wireframing, Interaction Design, Usability Testing, User Research, Information Architecture, Generative AI

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    450 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IIT Bombay

    Design Thinking and Innovation

    您将获得的技能: Design Thinking, User Research, Ideation, Prototyping, Human Centered Design, Product Design, Sustainable Business, Innovation, Brainstorming, Empathy, User Feedback, Product Development, Customer experience improvement, Case Studies, Product Testing, Collaboration

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 功能工程, 数据伦理, 机器学习, 计算机编程, 嵌入式系统, 应用机器学习, 人工神经网络, 数据处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine design 课程

  • 软件设计与架构: University of Alberta
  • 学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界: Google Cloud
  • 设计的语言:形式与意义: California Institute of the Arts
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 实验设计: Arizona State University
  • Microsoft UX Design: Microsoft
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 教学设计基础与应用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 交互设计: University of California San Diego
  • Fundamentals of UI/UX Design: Microsoft

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