材料科学课程
材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具，支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。
热门材料科学课程和认证
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, R 语言程序设计（中文版）, 应用编程接口 (API), 机器学习, 模型部署, 数据科学, Open Source 技术, 其他编程语言, 大数据, 数据可视化软件, 版本控制, 计算机编程工具, GitHub, R（软件）, Jupyter, 云计算, Git（版本控制系统）
状态：预览École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: Materials science, Analytical Testing, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics, Scientific Visualization, Laboratory Equipment, Electronics, Physics, Image Analysis, Mathematical Modeling
状态：免费试用Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 应用数学, 材料科学, 能源与公用事业, 电磁学, 工程计算, 工程分析, 数学建模, 物理学, 微分方程, 微积分, 可视化（计算机制图）, 科学可视化, 电气工程
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Management, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment
状态：预览Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 化学, 新产品开发, 可持续技术, 实验室研究, 产品开发, 材料科学, 实验, 工艺开发, 原型设计, 机械工程, 化学工程, 实验室技术
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 概率分布, 定量研究, 描述性统计, 统计假设检验, 统计方法, 统计推理, 统计分析, 回归分析, 统计, 概率, 抽样（统计）, 数据分析
状态：免费试用您将获得的技能: Spreadsheet Software, Dashboard, Stakeholder Management, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Entry, Analytical Skills, Business Analysis, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals
状态：免费试用Arizona State University
您将获得的技能: Manufacturing Processes, Materials science, Mechanical Engineering, 3D Modeling, Manufacturing Operations, Equipment Design, Experimentation, Computer-Aided Design, Process Analysis, Quantitative Research
状态：免费Johns Hopkins University
您将获得的技能: 人际沟通, 公共卫生, 医疗隐私, 调查, 建立融洽关系, 健康技术, 医疗保健伦理, 面试技巧, 积极倾听, 社区卫生, 流行病学, 公共卫生与疾病预防, 传染病
状态：免费试用Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 电磁学, 工程分析, 微分方程, 物理学, 电气系统, 电子元件, 电气工程, 高等数学
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据战略, 沟通, 数据驱动的决策制定, 数据科学, 组织领导力, 项目管理, 数据展示, 工作流程管理, 面试技巧, 分析技能, 团队管理, 团队激励, 数据管理, 统计报告, 技术交流, 员工入职, 管理团队, 数据质量, 数据分析
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 应用编程接口 (API), 软件安装, 超文本标记语言（HTML）, 网络服务, JSON, Network Protocol（网络协议, 可扩展标记语言（XML）, 网页抓取, 还原式 API, 数据处理
总之，以下是 10 最受欢迎的 material science 课程
- 数据科学工具: IBM
- Transmission electron microscopy for materials science: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- 电动力学电场分析: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- Crash Course on Python: Google
- 高通量材料开发简介: Georgia Institute of Technology
- 统计入门: Stanford University
- Ask Questions to Make Data-Driven Decisions: Google
- Material Extrusion: Arizona State University
- COVID-19 联系人追踪: Johns Hopkins University
- 电动力学：麦克斯韦方程的深度解法: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
