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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


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    I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming

    4.4
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    优化机器学习性能

    您将获得的技能: 企业战略, 负责任的人工智能, 模型部署, 风险缓解, 模型评估, 运行分析, 系统集成, 机器学习, 利益攸关方沟通, 道德标准与行为, AI 赋能, 数据伦理, 性能指标, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 性能调整, 业务运营, 持续监测, 数据维护, AI 产品战略

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Enterprise Model Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, Apache Spark, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark, IBM Cloud, Jupyter, Docker (Software), Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scalability, Design Thinking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: AI in Production

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, AI Workflows, IBM Cloud, Microservices, Machine Learning, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Methods, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    面向设计的分析技术

    您将获得的技能: Matlab, 控制系统, 技术设计, 电力电子, 系统分析, 工程分析, 模拟和模拟软件, 电子产品, 电气工程

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Phases of Matter: Solid, Liquid, Gas and Beyond

    您将获得的技能: Physics, Physical Science, Materials science, Chemistry, Mechanics, Mathematical Modeling, Computational Thinking, Simulations, Applied Mathematics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Illinois Tech

    Data Preparation and Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Analytics, Machine Learning, Data Preprocessing, Regression Analysis, Data Mining, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Logistic Regression

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    Physics of Oscillators and Waves

    您将获得的技能: Mechanics, Physics, Vibrations, Advanced Mathematics, Differential Equations, Calculus, Trigonometry, Applied Mathematics, Problem Solving

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting

    您将获得的技能: Algorithms, Technical Communication, Computational Thinking, Solution Design, Programming Principles, Software Design, Theoretical Computer Science, Data Structures, Problem Management, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Computer Science, Performance Tuning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • 优化机器学习性能: Alberta Machine Intelligence Institute
  • AI Workflow: Enterprise Model Deployment: IBM
  • AI Workflow: AI in Production: IBM
  • Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Packt
  • Machine Learning with Python & Statistics: EDUCBA
  • 面向设计的分析技术: University of Colorado Boulder
  • Phases of Matter: Solid, Liquid, Gas and Beyond: University of Colorado Boulder
  • Data Preparation and Analysis: Illinois Tech

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