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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


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热门材料科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 预测建模, 交互式数据可视化, 数据展示, 统计分析, Plotly, 统计机器学习, 模型评估, 统计建模, 闪亮(R 套件), 机器学习算法, GitHub, 统计推理, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 探索性数据分析, 回归分析, 统计假设检验, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 模型评估, NumPy, 逻辑回归, 无监督学习, Jupyter, 功能工程, 数据预处理, 机器学习, 回归分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 模型评估, Machine Learning 方法, 验证和确认, 性能调整, 张力流, 人工神经网络, 深度学习, 数据预处理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据库, 数据建模, SQL, 数据可视化软件, 关系数据库, 网页抓取, 数据库设计, 面向对象编程(OOP), 地理信息系统, 数据处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学家的工具箱

    您将获得的技能: 统计编程, 软件安装, 数据科学, 数据扫盲, 版本控制, 数据分析, GitHub, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, R(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Setting Up a Digital Library with EPIC

    您将获得的技能: Digital pedagogy, Education Software and Technology, digital literacy, Content Management, User Accounts

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    83 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体物理学

    您将获得的技能: 物理学, 应用数学, 材料科学, 电子元件, 电气工程, 电子产品, 半导体

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    297 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    W

    West Virginia University

    法务会计及欺诈检查

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 异常检测, 财务审计, 分析, 内部控制, 大数据, 合规报告, 欺诈检测, 调查, 数据分析软件, 会计, 网络安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6288 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB 程序设计入门

    您将获得的技能: 工程计算, 绘图(图形), 数据结构, 编程原则, 调试, 用户界面(UI), 解决问题, 数学软件, 计算机科学, 计算机编程, 文件输入/输出, 开发环境, Matlab

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计, Excel 公式, 统计方法, 概率与统计, 模型评估, 统计分析, 数据展示, 制图, 统计建模, 概率分布, 微软Excel, 统计假设检验, 透视表和图表, 样本量的确定, 数据分析, 商业分析, 统计推理, 电子表格软件, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Prepare Data for Exploration

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Data Literacy, Data Security, Google Sheets, Databases, Data Storage, Data Quality, Data Management, Data Collection, SQL, Data Import/Export, Metadata Management, Unstructured Data

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    人人都会的网页设计网页开发与编码基础

    您将获得的技能: Bootstrap(前端框架), 数据结构, 网页设计, Html 和 Css, 超文本标记语言(HTML), 线框设计, 响应式网页设计, Javascript, 网络开发, 浏览器兼容性, 验证和确认, 层叠样式表(CSS), 可用性, 用户界面(UI), 网页内容无障碍指南, 网络开发工具, 事件驱动编程, 互动设计, 前端网络开发, 网页设计与开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…141516…780

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • 用 Python 使用数据库: University of Michigan
  • 数据科学家的工具箱: Johns Hopkins University
  • Setting Up a Digital Library with EPIC: Coursera
  • 半导体物理学: University of Colorado Boulder
  • 法务会计及欺诈检查: West Virginia University
  • MATLAB 程序设计入门: Vanderbilt University
  • 商业统计与分析: Rice University

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证书与课程

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