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  • Cluster Analysis

Cluster 分析课程

Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。


热门聚类分析课程与认证


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    U

    University of Glasgow

    生物医学可视化

    您将获得的技能: 生理学, 三维资产, 生物医学工程, 医学术语, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 医学影像, 科学可视化, 解剖学, 动画, 生物学, 三维建模, 虚拟环境, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    529 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Converter Control

    您将获得的技能: Control Systems, Power Electronics, Systems Analysis, Electronics Engineering, Technical Design, Systems Design, Graphical Tools, Plot (Graphics), Engineering Analysis, Performance Testing, Mathematical Modeling

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Geneva

    毒品、毒品使用、毒品政策与健康

    您将获得的技能: 政策制定, 社区卫生, 医疗保健, 卫生政策, 公共政策, 宣传, 社会正义, 国际关系, 公共卫生, 法律风险, 政策分析, 药物滥用, 药理学, 医疗保健伦理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    273 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的代数和微分计算

    您将获得的技能: 数据科学, 微积分, 数值分析, 制图, 衍生产品, 数学理论与分析, 代数, 应用数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    261 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 数据整理, 统计假设检验, 数据科学, 探索性数据分析, 网页抓取, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, R(软件), 绘图(图形), 数据可视化软件, 数据分析, 数据导入/导出, 统计建模, 数据可视化, 数据分析软件, 数据建模, Ggplot2, Tidyverse(R 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软动力平台基础

    您将获得的技能: 仪表板, 工作流程管理, 无代码开发, Power BI, 数据分析, 业务过程, 数据可视化软件, 微软 365, 生成式 AI 代理, 应用设计, 业务流程自动化, 数据整合, Microsoft Power Automate/Flow, 数据可视化, 微软动力平台

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Unilever

    供应链软件工具

    您将获得的技能: 库存管理系统, 实时数据, 数据驱动的决策制定, 数据分析, 商业技术, 预测, 数据湖, 供应链规划, AI 赋能, 面试技巧, 解决问题, 供应链系统, 供应链管理, 数据管理, Data Management, 数据分析软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    影响

    您将获得的技能: 管理团队, 组织效能, 道德标准与行为, 专业网络, 自我意识, 主动性和领导力, 决策, 影响, 积极主动, 建立关系, 说服沟通, 社交网络分析, 组织结构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    建立数据科学团队

    您将获得的技能: 数据科学, 招聘, 技术管理, 人员管理, 跨职能合作, 数据战略, 团队建设, 面试技巧, 团队激励, 组织领导力, 员工入职, 团队管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Autoridad, dirección y liderazgo

    您将获得的技能: Delegation Skills, Supervision, Management Training And Development, Leadership Development, Team Leadership, Leadership, Organizational Leadership, Team Motivation, Strategic Leadership, Personal Development, Coordination, Business Management, Decision Making, Coaching

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    元社交媒体营销毕业设计

    您将获得的技能: 社交媒体, 营销活动经理, 演讲, 数字广告, 社交媒体营销, 分析, 数字化营销, 营销分析, 营销, 营销策略, 沟通

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Evaluación educativa

    您将获得的技能: Peer Review, Program Evaluation, Patient Evaluation, Qualitative Research, Instructional and Curriculum Design, Health Assessment, Teaching, Curriculum Planning, Psychological Evaluations, Curriculum Development, Education and Training, Simulations, Survey Creation, Clinical Assessment, Case Studies, Data Analysis Software, Student-Centred Learning, Education Software and Technology, Higher Education, Instructional Strategies

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

与 cluster analysis 相关的搜索

cluster analysis in data mining
cluster analysis, association mining, and model evaluation
cluster analysis and unsupervised machine learning in python
spss: apply & evaluate cluster analysis techniques
1…146147148…658

总之,以下是 10 最受欢迎的 cluster analysis 课程

  • 生物医学可视化: University of Glasgow
  • Converter Control: University of Colorado Boulder
  • 毒品、毒品使用、毒品政策与健康: University of Geneva
  • 数据科学的代数和微分计算: University of Colorado Boulder
  • 用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能: Johns Hopkins University
  • 微软动力平台基础: Microsoft
  • 供应链软件工具: Unilever
  • 影响: University of Pennsylvania
  • 建立数据科学团队: Johns Hopkins University
  • Autoridad, dirección y liderazgo: Universidad Nacional Autónoma de México

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
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数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
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