代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。

Università di Napoli Federico II
您将获得的技能: Research Methodologies, Qualitative Research, Research Design, Social Sciences, Case Studies, Statistical Analysis, Systems Thinking, Computational Logic, Regression Analysis, Political Sciences
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Machine Learning Methods, Network Architecture, Artificial Intelligence, Network Model, Machine Learning, Classification Algorithms, Data Processing
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Precision Medicine, Clinical Trials, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Strategic Decision-Making, Root Cause Analysis, Random Forest Algorithm, Treatment Planning, Personalized Service, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Algorithms, Technical Communication, Computational Thinking, Solution Design, Programming Principles, Software Design, Theoretical Computer Science, Data Structures, Problem Management, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Computer Science, Performance Tuning
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Import/Export, NumPy, Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Business Reporting, Data Manipulation, Analytics, Data Processing, Management Reporting, Data Wrangling, Business Analytics, Data Cleansing, Data Analysis, Data Transformation, Statistical Analysis, Data Management, Descriptive Statistics, Linear Algebra
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Anomaly Detection, Classification Algorithms, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 人工神经网络, 深度学习, 监督学习, 微积分, 应用机器学习, 线性代数, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 财务分析, 资源分配, 运筹学, 风险分析, 运输业务, 分析, 商业分析, 微软Excel, 数学建模, 业务建模, 统计分析, 线性代数, 回归分析, 风险模型, 业务流程建模
中级 · 课程 · 1-3 个月

Princeton University
您将获得的技能: 图论, 数据结构, Networking 路由器, 运筹学, 理论计算机科学, Algorithm, 线性代数, 计算机编程, 计算思维, Java 编程
中级 · 课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, Angular, 模拟, 工程分析, 数学建模, 物理学, 物理科学, 微积分, 微分方程, 线性代数, 数值分析, 电气工程, 高等数学
攻读学位
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Erasmus University Rotterdam
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 逻辑回归, 线性代数, 模型评估, 预测, 同行评审, 概率, 回归分析, 计量经济学, 统计分析, 分析, 统计, 数据分析, 案例研究
混合 · 课程 · 1-3 个月
University of Washington
您将获得的技能: 概率分布, 生物学, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 监督学习, 机器学习算法, 数学建模, 网络模型, 强化学习, 线性代数, 计算机科学, 神经学, 递归神经网络 (RNN), 计算思维, 生理学, Matlab
初级 · 课程 · 1-3 个月