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  • Probability Theory

Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


热门概率论课程和认证


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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 图论, Encryption, Python 程序设计, 公钥加密标准(PKCS), 概率分布, Algorithm, 网络分析, 数据结构, 计算逻辑, 密码学, 贝叶斯统计, 概率, 演绎推理, 逻辑推理, 关键管理, 密码协议, 算术, 计算思维, 组合学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3669 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 商业分析, 统计假设检验, 统计建模, 统计方法, 数据分析, 概率分布, 统计推理, 数据展示, 制图, 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, Excel 公式, 电子表格软件, 微软Excel, 透视表和图表, 统计, 回归分析, 样本量的确定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    因果关系速成班 从观察数据中推断因果效应

    您将获得的技能: 图论, 统计建模, 统计方法, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 统计分析, 回归分析, 研究设计, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    568 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: SQL, 数据科学, 数据可视化软件, 概率分布, Python 程序设计, 数据分析, 存储过程, 数据导入/导出, 描述性统计, 数据展示, 关系数据库, 编程原则, 统计分析, 计算机编程工具, 统计, Jupyter, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 仪表板

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    平面设计基础

    您将获得的技能: 照片编辑, 创意设计, 图像质量, 视觉设计, 数字设计, 摄影, 排版, 设计元素和原则, 色彩理论, 设计软件, 平面设计, 设计师, 图形和视觉设计软件, 创造力

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Data Structures, Python Programming, Interviewing Skills, Professional Development

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    分而治之、排序和搜索以及随机算法

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 图论, Algorithm, 数据结构, 分析, 概率, 计算思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5318 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    S

    Stanford University

    社会和经济网络: 模型与分析

    您将获得的技能: 统计建模, 数学建模, 博弈论, 网络分析, 社交网络分析, 贝叶斯统计, 概率, 马尔可夫模型, 社会学, 社会经济学, 经济学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    758 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Automata and Computability

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Graph Theory, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: A/B 测试, 线性代数, 数据转换, 概率分布, 数学建模, 统计假设检验, Machine Learning 方法, 抽样(统计), 统计推理, 应用数学, 描述性统计, 统计分析, 概率, 概率与统计, 贝叶斯统计, 微积分, 数值分析, 机器学习, 降维, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3095 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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probability theory and regression for predictive analytics
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总之,以下是 10 最受欢迎的 probability theory 课程

  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 因果关系速成班 从观察数据中推断因果效应: University of Pennsylvania
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 平面设计基础: California Institute of the Arts
  • Google Data Analytics: Google
  • Data Science Foundations: IBM
  • 分而治之、排序和搜索以及随机算法: Stanford University
  • Machine Learning with Python & Statistics: EDUCBA
  • 社会和经济网络: 模型与分析: Stanford University

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证书与课程

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  • IBM Data Science 证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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