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线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia

    营销分析

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 战略营销, 营销分析, 资源分配, A/B 测试, 客户洞察, 统计分析, 营销策略, 预测分析, 客户分析, 营销效果, 投资回报, 品牌管理, 消费者行为, 营销预算, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    6444 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计方法, 模型评估, 预测建模, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据清理, 机器学习算法, 无监督学习, 应用机器学习, 探索性数据分析, 功能工程, 数据预处理, 数据分析, 统计推理, 数据访问, 统计假设检验, 降维, 机器学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3263 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Playwright Power Techniques: Fast and Reliable Web Testing

    您将获得的技能: Test Script Development, Test Automation, Regression Testing, Continuous Integration, Performance Testing, CI/CD, Browser Compatibility, Test Execution Engine, GitLab, Debugging, Test Case, User Interface (UI), Scalability

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生生物统计学

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 公共卫生, 概率与统计, 抽样(统计), 统计方法, 统计分析, 统计建模, 流行病学, 概率分布, 定量研究, 预测建模, 逻辑回归, 统计假设检验, 统计可视化, 回归分析, 科学方法, 高级分析, 生物统计学, 统计推理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 无监督学习, 监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 医学影像, 逻辑回归, 强化学习, 应用机器学习, 图像分析, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3787 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.5万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    金融与分析师定量建模

    您将获得的技能: 财务分析, Excel 公式, 财务敏锐性, 资本预算编制, 统计建模, 企业财务, 业务建模, 风险分析, 财务报告, 财务数据, 收益表, 微软Excel, 金融, 金融报表, 资本支出, 投资回报, 数学建模, 电子表格软件, 金融建模, 回归分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 贝叶斯统计, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 统计建模, 监督学习, 计算机视觉, 逻辑回归, 功能工程, 统计机器学习, 决策树学习, 无监督学习, 应用机器学习, 数据预处理, 深度学习, 图像分析, 数据挖掘, 机器学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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linear regression with r: build & optimize
linear regression with python
linear regression & predictive modeling with spss
linear regression & supervised learning in python
linear regression modeling for health data
linear regression and modeling
linear regression in r for public health
1…161718…85

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • Data Science Foundations: IBM
  • 营销分析: University of Virginia
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Playwright Power Techniques: Fast and Reliable Web Testing: Coursera
  • 公共卫生生物统计学: Johns Hopkins University
  • 机器学习概论: Duke University
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • SAS Certification Practice Exams: SAS
  • Machine Learning with Python & Statistics: EDUCBA

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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