Probability 理论课程
概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具，这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题，所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。
热门概率论课程和认证
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 同行评审, 概率分布, 数据分析, 相关性分析, 统计假设检验, 抽样（统计）, 统计推理, 研究, 描述性统计, 概率与统计, 数据扫盲, 定量研究, 概率, 创建调查, 分析, 回归分析, 统计, 数据可视化, 研究设计, 调查
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 理论计算机科学, Javascript, 图论, C 和 C++, Python 程序设计, Java, 软件测试, 网络分析, Algorithm, 拉斯特（编程语言）, 数据结构, 文件系统, 计划发展, 编程原则, 生物信息学, 调试, 开发测试, 计算机编程, 计算思维, 数据存储
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 图论, 理论计算机科学, 运筹学, Algorithm, 网络分析, Networking 路由器, 数据结构, 计算逻辑, 分析, 社交网络分析, 生物信息学, 概率, 伪代码, 计算思维
状态：免费试用您将获得的技能: 统计假设检验, 统计方法, 数据科学, Matplotlib, 数据分析, 相关性分析, 描述性统计, 概率与统计, 概率分布, 统计, 科学可视化, 统计分析, 概率, 回归分析, 探索性数据分析, Pandas（Python 软件包）, Jupyter, 数据可视化
状态：新状态：免费试用Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
状态：新状态：免费试用Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Analytics, Probability Distribution, Data Processing, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Data Cleansing, Computer Programming Tools, Data Collection, Performance Measurement, Python Programming, Technical Analysis
状态：新状态：免费试用Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Differential Equations, Statistical Inference, Numerical Analysis, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics
状态：免费试用Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
您将获得的技能: 竞争分析, 战略伙伴关系, 博弈论, 企业战略, 战略决策, 产品战略, 创新, 新产品开发, 战略思维, 市场分析
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计方法, 抽样（统计）, 统计推理, Matplotlib, 箱形图, Python 程序设计, 数据分析, 数据扫盲, 描述性统计, Plotly, 概率与统计, 统计分析, 统计, 数据收集, 数据 Compiler, NumPy, Jupyter, 数据可视化, 探索性数据分析
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 概率与统计, 制图, 代数, 算术
状态：免费试用New York Institute of Finance
您将获得的技能: 风险管理, 概率分布, 金融监管, 风险分析, 投资管理, 商业风险管理, 市场流动性, Operator 风险, 投资组合管理, 资本市场, 金融, 金融建模, 风险模型, 信用风险, 金融市场, 企业风险管理（ERM）
与 probability theory 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 probability theory 课程
- 数据扫盲: Johns Hopkins University
- 数据结构和算法: University of California San Diego
- Algorithm: Stanford University
- 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- 竞争战略: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
- 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
- Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
