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线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 人工神经网络, 深度学习, 机器人, 线性代数, 机器学习算法, 图像分析

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 相关性分析, 沟通, 演绎推理, 分析, 批判性思维, 信息架构, 概率, 业务沟通, 图表设计, 抽样(统计), 样本量的确定, 写作, 逻辑推理, 研究, 口头表达, 说服沟通, 科学方法, 互动学习, 案例研究

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 1:基本概念和算法

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数字信号处理, 电信, 数学建模, 线性代数, 通信系统, 电子产品, Algorithm, 编程原则, 电气工程

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Robot Framework Test Automation Essentials

    您将获得的技能: Test Script Development, Selenium (Software)

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 探索性数据分析, Apache Spark, 分类算法, 图论, MongoDB, Apache Hadoop, 大数据, 数据展示, 模型评估, 数据建模, 数据管理, 数据管道, 可扩展性, 数据整合, 回归分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 数据处理, 数据预处理, 数据库设计

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 科学与研究, R 语言程序设计(中文版), 定量研究, 调查, 统计假设检验, 科学方法, 面试技巧, 回归分析, 统计推理, 定性研究, 研究方法, 统计, 统计分析, 研究报告, 研究, 数据收集, 社会科学, 抽样(统计), 数据分析, 研究设计

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Kennesaw State University

    用于改进和控制的六西格玛工具

    您将获得的技能: 相关性分析, 工艺优化, 精益六西格玛, 持续改进流程, 质量改进, 质量管理, 统计假设检验, 成本效益分析, 文件控制, 六西格玛方法, 统计推理, 项目管理, 回归分析, 流程改进, 统计过程控制, 加工能力, 改善方法

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的状态估计和定位

    您将获得的技能: 计算机视觉, 应用数学, Machine Learning 方法, 深度学习, 估算, 控制系统, 数学建模, 线性代数, 机器人, 全球定位系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    高级商业分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 探索性数据分析, SQL, 逻辑回归, 决策, 商业智能, 数据展示, 商业分析, 大数据, 数据库, 数据清理, 数据存储, 数据建模, 风险分析, Data Governance, 预测分析, 数据可视化, 分析, 数据存储技术, 数据分析

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的高速公路:基本数学

    您将获得的技能: 数据科学, 应用数学, 统计方法, 制图, 积分微积分, 微积分, 线性代数, 数值分析, 衍生产品, 数学理论与分析, 代数, 数据分析

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of London

    国际商务基础知识

    您将获得的技能: 竞争分析, 团队建设, 资源分配, 企业战略, 国际金融, 数据展示, 专业精神, 描述性统计, 专业网络, 数学建模, 团队管理, 线性代数, 语言交流技能, 组织结构, 变革管理, 金融报表, 管理培训与发展, 商业数学, 业务规划, 抽样(统计)

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, 概率分布, 定量研究, 相关性分析, 分析, 数据扫盲, 统计假设检验, 同行评审, 创建调查, 描述性统计, 概率, 回归分析, 统计, 研究, 数据可视化, 抽样(统计), 研究设计, 数据分析

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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linear regression with python
linear regression & predictive modeling with spss
linear regression & supervised learning in python
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1…181920…85

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • 数字信号处理 1:基本概念和算法: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Robot Framework Test Automation Essentials: Coursera
  • 大数据: University of California San Diego
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • 用于改进和控制的六西格玛工具: Kennesaw State University
  • 自动驾驶汽车的状态估计和定位: University of Toronto
  • 高级商业分析: University of Colorado Boulder
  • 通往数据科学的高速公路:基本数学: University of Colorado Boulder

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
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贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
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