Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。

University of Toronto
您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 人工神经网络, 深度学习, 机器人, 线性代数, 机器学习算法, 图像分析
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 相关性分析, 沟通, 演绎推理, 分析, 批判性思维, 信息架构, 概率, 业务沟通, 图表设计, 抽样(统计), 样本量的确定, 写作, 逻辑推理, 研究, 口头表达, 说服沟通, 科学方法, 互动学习, 案例研究
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数字信号处理, 电信, 数学建模, 线性代数, 通信系统, 电子产品, Algorithm, 编程原则, 电气工程
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Test Script Development, Selenium (Software)
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: 探索性数据分析, Apache Spark, 分类算法, 图论, MongoDB, Apache Hadoop, 大数据, 数据展示, 模型评估, 数据建模, 数据管理, 数据管道, 可扩展性, 数据整合, 回归分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 数据处理, 数据预处理, 数据库设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 科学与研究, R 语言程序设计(中文版), 定量研究, 调查, 统计假设检验, 科学方法, 面试技巧, 回归分析, 统计推理, 定性研究, 研究方法, 统计, 统计分析, 研究报告, 研究, 数据收集, 社会科学, 抽样(统计), 数据分析, 研究设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Kennesaw State University
您将获得的技能: 相关性分析, 工艺优化, 精益六西格玛, 持续改进流程, 质量改进, 质量管理, 统计假设检验, 成本效益分析, 文件控制, 六西格玛方法, 统计推理, 项目管理, 回归分析, 流程改进, 统计过程控制, 加工能力, 改善方法
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Toronto
您将获得的技能: 计算机视觉, 应用数学, Machine Learning 方法, 深度学习, 估算, 控制系统, 数学建模, 线性代数, 机器人, 全球定位系统
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据叙事, 探索性数据分析, SQL, 逻辑回归, 决策, 商业智能, 数据展示, 商业分析, 大数据, 数据库, 数据清理, 数据存储, 数据建模, 风险分析, Data Governance, 预测分析, 数据可视化, 分析, 数据存储技术, 数据分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据科学, 应用数学, 统计方法, 制图, 积分微积分, 微积分, 线性代数, 数值分析, 衍生产品, 数学理论与分析, 代数, 数据分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of London
您将获得的技能: 竞争分析, 团队建设, 资源分配, 企业战略, 国际金融, 数据展示, 专业精神, 描述性统计, 专业网络, 数学建模, 团队管理, 线性代数, 语言交流技能, 组织结构, 变革管理, 金融报表, 管理培训与发展, 商业数学, 业务规划, 抽样(统计)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, 概率分布, 定量研究, 相关性分析, 分析, 数据扫盲, 统计假设检验, 同行评审, 创建调查, 描述性统计, 概率, 回归分析, 统计, 研究, 数据可视化, 抽样(统计), 研究设计, 数据分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月