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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    A

    Arizona State University

    因子设计和分数因子设计

    您将获得的技能: 统计建模, 数据分析, 实验, 统计方法, 样本量的确定, Variance 分析, 统计分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    Universitat de Barcelona

    Técnicas Microscópicas de Caracterización

    您将获得的技能: Specimen Preparation, Laboratory Techniques, Materials science, Laboratory Equipment, Cell Biology, Micrometer, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Biomedical Technology, Microbiology, Analytical Chemistry, Molecular, Cellular, and Microbiology, Image Analysis, Electrical Engineering, Structural Analysis, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    812 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Ball State University

    Introduction to Programming

    您将获得的技能: Data Analysis, Programming Principles, Statistical Analysis, Computer Programming, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Natural Language Processing, Scripting, NumPy, Algorithms, Debugging, Data Structures

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    Essentials of Prompt Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Responsible AI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    785 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    基本振动入门

    您将获得的技能: 机械, 数学建模, 工程分析, 控制系统, 应用数学, 振动, 机械工程, 微分方程, 工程计算

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    522 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    Data Frameworks for Generative AI

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Enterprise Architecture, AI Enablement, Metadata Management, Data Science, Machine Learning

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    制作你的第一款虚拟现实游戏

    您将获得的技能: 三维资产, 用户体验设计, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 原型设计, 构思, 故事板, 视频游戏开发, 人机交互, 可用性测试, 虚拟现实, 虚拟环境, 游戏设计, 开发测试, 数据伦理, 交互设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    88 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    癌症生物学

    您将获得的技能: 病理学, 外科手术, 病人教育与咨询, 细胞生物学, 流行病学, 生物学, 肿瘤学, 医学影像, 诊断测试, 免疫学, 临床试验, 泌尿科, 疼痛管理, 放射治疗, 护理管理, 分子生物学, 治疗计划, 放射诊断学, 病人治疗, 预防保健

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9862 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Network Systems Foundations

    您将获得的技能: OSI Models, Network Security, TCP/IP, Network Architecture, Network Protocols, General Networking, Network Routers, Routing Protocols, Public Key Infrastructure, Network Model, Cryptography, Web Applications

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    Lund University

    为可持续的未来而努力:概念和方法

    您将获得的技能: 适应气候变化, 创新, 环境科学, 数学建模, 可持续发展, 系统思考, 可持续商业, 可持续技术, 减缓气候变化, 可持续性标准, 自然资源管理, 地理空间信息与技术, 环境政策, 政策制定, 环境

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    124 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    高效编程的人工智能:利用 LLM 的力量

    您将获得的技能: 调试, 生物信息学, 生成式人工智能, 可维护性, 大型语言模型, 负责任的人工智能, ChatGPT, 计算机编程工具, 编程原则, 人工智能, Prompt Engineering, 数据科学, OpenAI, 软件开发

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    N

    National Taiwan University

    运筹学(3):理论

    您将获得的技能: 数学建模, 商业分析, 运输业务, 案例研究, 应用机器学习, 运筹学, 应用数学, 网络模型, Algorithm, 线性代数, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 因子设计和分数因子设计: Arizona State University
  • Técnicas Microscópicas de Caracterización : Universitat de Barcelona
  • Introduction to Programming: Ball State University
  • Essentials of Prompt Engineering: Amazon Web Services
  • 基本振动入门: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Data Frameworks for Generative AI: Fractal Analytics
  • 制作你的第一款虚拟现实游戏: University of London
  • 癌症生物学: Johns Hopkins University
  • Network Systems Foundations: University of Colorado Boulder
  • 为可持续的未来而努力:概念和方法: Lund University

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