Deep Learning 课程可以帮助您学习神经网络、卷积网络和 Neural Network,以及它们在图像识别和自然语言处理中的应用。您可以掌握模型训练、超参数调整和性能评估方面的技能,这些技能对于开发有效的 AI 解决方案至关重要。许多课程都会介绍 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,让您可以实现算法和优化模型,使您的学习体验与当前的行业实践密切相关。

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 数据科学, 计算机视觉, PySpark, 检索-增强生成, 无监督学习, 监督学习, 迁移学习, 及时工程, 生成式人工智能代理, 大型语言建模, 机器学习, Apache Spark, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 模型评估, Keras(神经网络库), 深度学习, Transfer Learning, Model Evaluation, Python 编程, 视觉转换器(ViT)
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据科学, 数据伦理, 人工神经网络, 机器学习, 人工智能产品战略, 人工智能赋能, 深度学习, 人工智能, 负责任的人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据质量, 持续部署, 功能工程, 调试, 机器学习, 云部署, 数据管道, 应用机器学习, 数据预处理, 持续监测, 模型评估, Model Evaluation, Data Validation, 模型部署, 数据验证, MLOps(机器学习运营)
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 图像分析, 人工神经网络, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 数据预处理, 张力流, 深度学习, Transfer Learning, 卷积神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

LearnKartS
您将获得的技能: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Whizlabs
您将获得的技能: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Vision Transformer (ViT), Model Evaluation, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Debugging, Containerization, Kubernetes, Docker (Software), Distributed Computing, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Dataflow, Tensorflow, Deep Learning, Cloud Computing, Data Pipelines, Computer Vision
高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 自动编码器, 计算机视觉, 人工神经网络, 图像分析, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 生成模型架构, 自然语言处理, 张力流, 应用机器学习, 数据管道, 监督学习, 概率分布, 贝叶斯统计, 模型评估, Keras(神经网络库), 数据预处理, 深度学习, Transfer Learning, Model Evaluation, 卷积神经网络, 模型部署
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 3-6 个月