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- 状态:免费试用
Duke University
您将获得的技能: 微软 Azure, 云计算, Python 程序设计, 数据分析, 数据管理, MLOps(机器学习 Operator), 应用程序部署, 数据操作, GitHub, 探索性数据分析, CI/CD, 机器学习, AWS SageMaker, 数据管道, Devops, 集装箱化, 大数据, Pandas(Python 软件包), NumPy, 负责任的人工智能
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: SQL, 数据清理, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据分析, Excel 公式, 专业网络, 数据叙事, 数据导入/导出, 数据转换, 探索性数据分析, 数据整理, 数据可视化软件, 仪表板, 生成式人工智能, 微软Excel, 大数据, Plotly, IBM Cognos 分析, 数据可视化
- 状态:新状态:免费试用
您将获得的技能: NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Scatter Plots, Jupyter, Data Visualization Software, Machine Learning, Data Science, Data Import/Export, Classification And Regression Tree (CART), Linear Algebra, Probability Distribution, Regression Analysis
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 交互式数据可视化, Python 程序设计, 网络分析, 监督学习, 统计可视化, 文本挖掘, 数据可视化软件, 应用机器学习, 社交网络分析, 图论, 功能工程, Jupyter, 自然语言处理, NumPy, 数据可视化, 科学可视化, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), Matplotlib
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data-oriented programming, Python Programming
- 状态:免费试用
Meta
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 数据分析, 数据建模, 数据操作, 脚本语言, 编程原则, 探索性数据分析, 数据可视化软件, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 脚本, 数据可视化
- 状态:免费试用
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据导入/导出, 数据操作, 数据科学, 软件包和软件管理, 数据可视化软件, Seaborn, 柱状图, NumPy, Pandas(Python 软件包), 绘图(图形), Matplotlib, 数据可视化
- 状态:免费试用
Microsoft
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据清理, Python 程序设计, 数据分析, 数据叙事, 数据操作, 数据转换, 探索性数据分析, 机器学习, 数据伦理, Matplotlib, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), Plotly, Scikit-learn (机器学习库), Jupyter, 数据可视化, 生成式人工智能
- 状态:预览
The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 风险分析, 统计推理, 财务数据, 金融交易, 概率分布, 财务分析, 统计分析, 回归分析, 统计方法, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 概率与统计, 数据可视化
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 箱形图, 数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 探索性数据分析, 统计可视化, 统计分析, 统计方法, 数据可视化软件, 概率与统计, 柱状图, Jupyter, NumPy, 数据可视化, 统计, Matplotlib, 描述性统计
- 状态:免费试用
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 数据清理, 数据结构, 数据导入/导出, Python 程序设计, 数据分析, 数据转换, 数据操作, 数据科学, 脚本语言, 编程原则, 数据验证, 数据可视化软件, 散点图, Matplotlib, 柱状图, 透视表和图表, NumPy, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据可视化
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: 数据清理, 数据导入/导出, 数据分析, Python 程序设计, 数据操作, 统计分析, 数据科学, 编程原则, 概率与统计, Jupyter, 透视表和图表, Pandas(Python 软件包), NumPy
总之,以下是 10 最受欢迎的 numpy 课程
- MLOps | 机器学习运营: Duke University
- IBM 数据分析师: IBM
- NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy: University of Michigan
- Python 数据分析: Meta
- 数据科学 Python 软件包: University of Colorado Boulder
- 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
- 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
- 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan