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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


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热门代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    C

    Columbia University

    三维重建 - 多视角

    您将获得的技能: 数学建模, 可视化(计算机制图), 虚拟现实, 线性代数, 计算机视觉, 三维建模, 计算机图形学, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    前微积分:周期函数

    您将获得的技能: 数学建模, 代数, 制图, 应用数学, 几何学, 测量系统, 三角法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    Physics of Waves and Optics

    您将获得的技能: Physics, Mechanics, electromagnetics, Vibrations, Materials science, Applied Mathematics, Geometry, Physical Science, Trigonometry, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Differential Equations, Linear Algebra, Engineering Analysis, Algebra, Integral Calculus, Problem Solving

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Introdução ao Controle Moderno

    您将获得的技能: Control Systems, Matlab, Engineering Analysis, Simulations, Systems Analysis, System Design and Implementation, Mathematical Modeling, Differential Equations, Linear Algebra, Estimation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    É

    École normale supérieure

    近似算法第二部分

    您将获得的技能: 数学建模, Algorithm, 概率, 理论计算机科学, 线性代数, 高等数学, 组合学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Linear Algebra

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 统计方法, 概率, 机器学习, Python 程序设计, 模型评估, 线性代数, 应用机器学习, 逻辑回归, 回归分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    C

    Columbia University

    特征和边界

    您将获得的技能: 分类算法, Algorithm, 线性代数, 机器学习算法, 计算机视觉, 计算机图形学, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Minnesota

    矩阵因式分解和高级技术

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 机器学习算法, 线性代数, 模型评估, 应用机器学习, 降维

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Diseño de Actividades con PhET para la Educación STEM

    您将获得的技能: Simulation and Simulation Software, Mathematics Education, Interactive Design, Experimentation, Chemistry, Graphing, Physics, Biology, Algebra, Geometry

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    142 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    角动量理论

    您将获得的技能: Angular, 数学建模, 应用数学, 物理学, 线性代数

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Mécanique de Newton

    您将获得的技能: Differential Equations, Engineering Analysis, Mechanics, Applied Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Physics, Geometry, Vibrations, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…202122…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 三维重建 - 多视角: Columbia University
  • 前微积分:周期函数: Johns Hopkins University
  • Physics of Waves and Optics: Rice University
  • Introdução ao Controle Moderno: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • 近似算法第二部分: École normale supérieure
  • NVIDIA: Fundamentals of Deep Learning: Whizlabs
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • 特征和边界: Columbia University
  • 矩阵因式分解和高级技术: University of Minnesota
  • Diseño de Actividades con PhET para la Educación STEM: University of Colorado Boulder

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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