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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


热门 NLP 课程与认证


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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 自然语言处理, 统计分析, 机器学习, 数据分析, 深度学习, 医学术语, 临床试验, 应用机器学习, 健康信息学, 文本挖掘, AI 个性化服务, 病人治疗, 治疗计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据展示, 预测建模, 模型评估, 数据科学, 自然语言处理, 统计分析, 数据叙事, 机器学习, 数据操作, 数据分析, 数据收集, 分析技能, R 语言程序设计(中文版), 数据预处理, 数据清理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, 自然语言处理, 非结构化数据, 大数据, 机器学习, 网络分析和 SEO, 网页抓取, 文本挖掘, 数据挖掘, 信息架构

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 模型评估, 人工神经网络, 医疗保健行业知识, 卫生政策, 机器学习, 深度学习, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 应用机器学习, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:基础模型和平台

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 自然语言处理, 深度学习, 生成式人工智能, 大型语言模型, 生成模型架构, OpenAI, IBM 云, 拥抱的脸

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Model Deployment, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Supervised Learning, Dataflow, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Logistic Regression, Performance Tuning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 预测建模, 监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 统计方法, 深度学习, 强化学习, 回归分析, 逻辑回归, 金融, 应用机器学习, 金融市场, Jupyter

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Искусственный Интеллект (ИИ) для всех

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Technical Management, Team Building, AI Enablement, Project Management, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与灾害管理

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 自然语言处理, 非结构化数据, 空间数据分析, 人工智能, 数据伦理, 灾难恢复, 文本挖掘, 图像分析, 缓解, 应急响应, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 数据科学, 模型评估, 数据操作, 机器学习, 人工神经网络, 数据转换, 随机森林算法, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, Pandas(Python 软件包), NumPy, Keras(神经网络库), 降维, 数据清理, 生物信息学

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 定制模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 自然语言处理, 模型评估, 嵌入, 深度学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 数据管道

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 企业战略, 张力流, 卷积神经网络, 自然语言处理, 无监督学习, 机器学习, 深度学习, 技术战略, 人工智能, 人工神经网络, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
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  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 生成式人工智能:基础模型和平台: IBM
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • Искусственный Интеллект (ИИ) для всех: DeepLearning.AI
  • 人工智能与灾害管理: DeepLearning.AI
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