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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 可扩展性, 概率与统计, 自然语言处理, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 监督学习, 逻辑回归, Algorithm, 文本挖掘, 决策树学习, 数据预处理, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 大数据

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, Google 云端平台, 负责任的人工智能, 数据建模, 数据伦理, 数据扫盲, 创新, 非结构化数据, 数据质量, 机器学习, AI 安全, 深度学习, 大型语言模型

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 工艺优化, 监督学习, 业务解决方案, 机器学习算法, 功能工程, 应用机器学习, Jupyter, 数据处理, 机器学习, 决策树学习, 数据预处理, 性能分析, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: Python 程序设计, 网络管理, Network Protocol(网络协议, 物联网, 局域网, Network 路由器, Network 交换机, 网络硬件, 广域网, 分布式计算, 基础设施安全, 网络基础设施, 网络架构, 新兴技术, 通信系统, 云基础设施, 电信, 无线网络, 机器学习, 通用网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 人工智能, 数据收集, 监督学习, 数据伦理, 业务要求, 应用机器学习, 机器学习算法, 无监督学习, 商业分析, 数据预处理, 数据质量, 机器学习, 案例研究, 产品生命周期管理

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 预测建模, 模型部署, 自然语言处理, 计算机视觉, 微软 Azure, 机器学习, AI 工作流程, 无代码开发

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning Projects in R with Caret

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Correlation Analysis, Data Cleansing, R Programming, Data Quality, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Integrity

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 可扩展性, 贝叶斯统计, 非结构化数据, Algorithm, 数据结构, 统计机器学习, 统计建模, 分布式计算, 概率分布, 文本挖掘, 无监督学习, 机器学习算法, 应用机器学习, 机器学习, 统计推理, 数据挖掘

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 管理团队, 人工智能, 数据管理, 战略决策, 数据收集, 创新, 商业技术, 分析, 信息架构, AI 赋能, 数据架构, 企业战略, 数据整合, AI 产品战略, 数据分析, 企业架构, 机器学习, 业务流程自动化

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 描述性统计, Java 编程, 文本挖掘, 信息架构, 微软Excel, Algorithm, 分类学, 计算机编程, 角色开发, 预测分析, 电子表格软件, 机器学习

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 负责任的人工智能, 模型评估, 数据伦理, 解决方案设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目实施, AI 产品战略, MLOps(机器学习 Operator), AI 赋能, 业务解决方案, 机器学习算法, 商业道德, 应用机器学习, 合规管理, 机器学习, 监管合规

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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…242526…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习 课程

  • 机器学习分类: University of Washington
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Gen AI:解锁基础概念: Google Cloud
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • Machine Learning Projects in R with Caret: EDUCBA
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM

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