人工智能(AI)和机器学习(ML)已成为许多组织工具集的重要组成部分。如果使用得当,这些工具可以提供可操作的洞察力,从而推动关键决策,使组织能够创造出令人兴奋的、全新的创新产品和服务。 本课程是人工智能从业者认证(CAIP)专业认证四门课程中的第一门。本课程是进入人工智能/移动语言世界的入门课程。您将了解人工智能/ML 可以解决的业务问题,以及可以解决这些问题的特定人工智能/ML 技术。此外,您还将了解机器学习的一般工作流程,以及支持机器学习的工具和其他资源。最终,本课程将让您思考人工智能/ML "为什么?"的问题,并确保在以后的课程中,您在完成技术性更强的工作时,能够牢记明确的业务目标。


您将学到什么
确定人工智能和机器学习在特定业务环境中的适当应用。
制定机器学习方法,解决具体业务问题。
选择合适的工具来解决给定的机器学习问题。
在开发和部署人工智能和机器学习项目时,保护数据隐私并促进道德实践。
您将获得的技能
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累 机器学习 领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 CertNexus 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
深度学习、机器学习(ML)和其他形式的人工智能(AI)正在兴起。企业利用这些技术为业务决策提供信息并指导运营--往往能取得深远的效果。然而,要确定哪些业务问题最适合采用这些技术可能具有挑战性。在第一个模块中,您将开始探索人工智能和 ML 作为这些问题的解决方案。
涵盖的内容
18个视频4篇阅读材料1个作业4次同伴评审1个讨论话题
本课程的第二个模块概述了通常用于实施和/或支持人工智能和机器学习技术的软件和硬件工具。即使您最终不会尝试所有的工具,了解您的选择也很重要,这样当您为自己的环境选择工具时,您就能做出更好的决定。
涵盖的内容
4个视频6篇阅读材料2个作业1个讨论话题
人工智能和机器学习有可能彻底改变商业,同样也会给社会和社会中的个人带来重大变化。参与开发此类技术的任何人,包括从业人员,都必须做好准备,应对由此产生的道德风险。在本模块中,您将探讨这些道德风险以及降低风险的策略。
涵盖的内容
16个视频5篇阅读材料1个作业4次同伴评审1个讨论话题
您将参与一个项目,将本课程的知识应用到实际场景中。
涵盖的内容
1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

提供方
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University of Pennsylvania
- 状态:免费试用
- 状态:预览
Rutgers the State University of New Jersey
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
94 条评论
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已于 Jun 1, 2021审阅
I had fun and i enjoyed it and i am hungry for more!
已于 Jan 18, 2023审阅
Excellent course, but requiring feedback from other students hampers a quick run through the course material.
已于 Apr 13, 2025审阅
First proper course on AI and ML. Love the fact that the videos are super short and digestible. Managed to complete 5 modules of the first course with ease.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。