应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。

Microsoft
您将获得的技能: 商业智能, 仪表板, 高级分析, 数据展示, 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据分析, 网页内容无障碍指南, 统计报告, 数据可视化, 数据可视化软件, Power BI
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 数据科学, Data Validation, 统计分析, 机器学习, 统计方法, 统计假设检验, 数据访问, 数据质量, 统计推理, 人工智能, 数据导入/导出, 数据转换, 数据预处理, 数据操作, 功能工程, 数据分析, 数据存储技术, 数据清理
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 集成开发环境, 数据操作, Python 程序设计, 网页抓取, 数据库, SQL, 数据转换, 数据处理, 风格指南, 代码审查, 摘录, 单元测试
中级 · 课程 · 1-4 周

Politecnico di Milano
您将获得的技能: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Crisis Management, Environmental Monitoring, Policty Analysis, Research, and Development, Emergency Response, Spatial Data Analysis, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Infectious Diseases, Data Science, Financial Modeling, Finance, Network Analysis, Data Collection, Stakeholder Engagement
初级 · 课程 · 1-3 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Data Validation, 数据共享, 数据战略, 数据收集, 数据质量, 数据管理, 数据完整性, 监管合规, 健康信息学, 良好临床实践(GCP), 病例报告表, 临床数据管理, 电子数据采集 (EDC), 抽样(统计)
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning, Data Science, Data Analysis Software, Histogram, Numerical Analysis, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms, Regression Analysis
初级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Graphing, Spreadsheet Software
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Michigan
您将获得的技能: Data Literacy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Data Analysis, Experimentation, Research Design, Research, Peer Review, Probability & Statistics, Statistical Inference, Statistical Methods, Media and Communications
初级 · 课程 · 1-4 周

Università di Napoli Federico II
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Scripting, Programming Principles, Data Management
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Statistical Visualization, Scatter Plots, Histogram, Data Science, Computer Programming
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Matplotlib, Linear Algebra, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Seaborn, Data Science, Machine Learning, Data Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Jupyter, Data Manipulation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Software Installation
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 叙事, 空间数据分析, 可视化(计算机制图), 数据叙事, 数据扫盲, 数据可视化, 数据可视化软件, 三维建模, 科学可视化, 摄影
初级 · 课程 · 1-3 个月