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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


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热门材料科学课程和认证


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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习算法, 应用数学, Algorithm, Jupyter, 线性代数, NumPy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    音乐理论基础

    您将获得的技能: 音乐创作, 音乐, 古典音乐, 音乐理论

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1847 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Graphs and Networks

    您将获得的技能: Graph Theory, Network Analysis, Social Network Analysis, Combinatorics, Network Model, Mathematical Modeling, Data Structures, Transportation Operations, Image Analysis, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Thinking, Problem Solving

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 探索性数据分析, Apache Spark, 数据处理, Apache Hadoop, 分类算法, 数据管理, 数据预处理, MongoDB, 模型评估, 可扩展性, 数据建模, 大数据, 数据管道, 数据整合, 回归分析, 数据挖掘, 数据库设计, 数据展示, 应用机器学习, 图论

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Chatgpt 应用提示工程

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 生产率, 创造力, AI 赋能, LLM 申请, 解决问题, 人工智能, 提示模式, OpenAI, 情境管理, 验证和确认, 大型语言模型, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7390 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Arizona

    天文学探索时间与空间

    您将获得的技能: 古代历史, 物理科学, 全球定位系统, 电磁学, 科学可视化, 模拟, 化学, 工程学, 生物学, 研究, 科学方法, 物理学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3949 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 分类算法, 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 自然语言处理, 无监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 人工智能, 图像分析, 文本挖掘, 深度学习, 应用程序开发, 监督学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    安卓应用程序开发

    您将获得的技能: 软件测试, 测试自动化, 面向对象编程(OOP), 可维护性, 移动开发, 测试驱动开发(TDD), 软件设计模式, 应用安全, 安卓开发, Java 编程, JUnit, Android Studio, 集成测试, 开发测试, Java, 可测试性, 文件输入/输出, 软件工程, Git(版本控制系统), 单元测试

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3686 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents in Java with Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI Agents, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Orchestration, OpenAI API, AI Enablement, Java, Java Programming, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Tool Calling, Creativity, Document Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7415 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师的矩阵代数

    您将获得的技能: 应用数学, 算术, 工程分析, 计算逻辑, 工程计算, 代数, 线性代数, 普通数学, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4624 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程力学入门

    您将获得的技能: 结构分析, 土木工程, 应用数学, 工程计算, 工程分析, 机械, 工程学, 机械工程, 三角法, 扭矩(物理学)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5137 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: 决策, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 情境管理, 提示模式, AI 工作流程, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7650 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…242526…784

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 音乐理论基础: The University of Edinburgh
  • Graphs and Networks: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 大数据: University of California San Diego
  • Chatgpt 应用提示工程: Vanderbilt University
  • 天文学探索时间与空间: University of Arizona
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 安卓应用程序开发: Vanderbilt University
  • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
  • 工程师的矩阵代数: The Hong Kong University of Science and Technology

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证书与课程

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