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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 自动化, 模型评估, 云部署, 持续集成, Devops, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 持续部署, Google 云端平台, 机器学习

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for IT Systems Analysts and Architects

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Systems Analysis, AI Workflows, Miro AI, Business Workflow Analysis, Systems Architecture, Solution Architecture, Stakeholder Analysis, Prototyping, Software Architecture, Systems Thinking, Responsible AI, Machine Learning, Project Documentation, Stakeholder Communications, Context Management, Technical Consulting, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 创造力, 计算机科学, 数据质量, 人工智能, 设计思维, 机器学习, 道德标准与行为, 数据扫盲, 数字教学法, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 模型评估, 制定基准, 机器学习算法, 决策支持系统, 业务指标, 绩效衡量, 降维, A/B 测试, 探索性数据分析, 性能指标, 分析, 预测分析, 预测建模, 电子表格软件, 机器学习, AI 个性化服务, 分类学, 数据收集, 应用机器学习, Data Validation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    基于.Net的Web开发技术

    您将获得的技能: ASP.NET, .NET Framework, Web Development, Database Application, Object Oriented Programming (OOP), Web Applications, Javascript, HTML and CSS, Web Design, Data Access, Web Servers, Data Validation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, 无监督学习, 文本挖掘, 自然语言处理, 数据预处理, 应用程序开发, 监督学习, 深度学习, 人工智能, 功能工程, Python 程序设计, 预测建模, 图像分析, 回归分析, 机器学习, 分类算法, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    生成式人工智能要点:概述和影响

    您将获得的技能: 法律, 社会影响, 大型语言模型, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 商业道德, ChatGPT, 文科, 文化, 人工智能, 数据伦理, Prompt Engineering, 商业经济学, 机器学习, 知识产权

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 微软 Azure, 集装箱化, 拥抱的脸, 数据分析, Pandas(Python 软件包), GitHub, 数据操作, 负责任的人工智能, 云部署, 大数据, 云计算, 探索性数据分析, Devops, Python 程序设计, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), NumPy, 机器学习, 数据管理, AWS SageMaker

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Quantitative Finance & Risk Modeling

    您将获得的技能: Financial Modeling, Descriptive Statistics, Data Literacy, Financial Forecasting, Reconciliation, Financial Analysis, A/B Testing, Portfolio Risk, Model Evaluation, Data Cleansing, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Risk Analysis, Risk Management, R Programming, Statistical Analysis, Machine Learning

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模型评估, Apache Spark, 大数据, 生成式人工智能, NoSQL, 监督学习, Kubernetes, PySpark, Apache Hive, Apache Hadoop, 数据管道, 分布式计算, 应用机器学习, 数据库, Apache Cassandra, IBM 云, MongoDB, 摘录, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, Computer Vision, Advanced Analytics, AI Enablement, Reinforcement Learning, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 应用机器学习 课程

  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • Generative AI for IT Systems Analysts and Architects: IBM
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 基于.Net的Web开发技术: Xi'an Jiaotong University
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 生成式人工智能要点:概述和影响: University of Michigan
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • Quantitative Finance & Risk Modeling: Coursera
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM

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