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TensorFlow 课程

TensorFlow 课程可以帮助您学习神经网络、深度学习技术和模型部署策略。您可以掌握数据预处理、超参数调整和性能评估方面的技能。许多课程都会介绍用于构建模型的 Keras、用于可视化的 TensorBoard 等工具,以及用于将 AI 集成到应用程序中的各种 API。

热门 TensorFlow 课程和认证


  • G

    Google Cloud

    Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Українська

    您将获得的技能: AI Security, Responsible AI, Information Privacy, General Data Protection Regulation (GDPR), Federated Learning, Cloud Security, Personally Identifiable Information, Google Cloud Platform, Data Ethics, Generative AI, Open Source Technology, Data Loss Prevention, Model Training, Encryption, Safety and Security, Tensorflow

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Evaluate and Create ML Workflows Visually

    您将获得的技能: Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Software Visualization, Grafana, Code Reusability, Performance Metric, Data Pipelines, Performance Analysis, Collaborative Software

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Big Data, Model Deployment, Machine Learning, Model Training, Jupyter, Artificial Intelligence

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Optimize AI: Build Fast Efficient Pipelines

    您将获得的技能: Model Optimization, Model Training, Dataflow, AI Workflows, Application Performance Management, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Data Flow Diagrams (DFDs), Graph Theory, Data Processing, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Applied Machine Learning and Model Optimization

    您将获得的技能: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Data Transformation, Fine-tuning

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    AI Infrastructure:Cloud TPU

    您将获得的技能: Cloud Infrastructure, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Optimization, Infrastructure Architecture, Interoperability, Hardware Architecture, Computer Architecture

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    Power Electronics Graduate Certificate

    您将获得的技能: Power Electronics, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Display Devices, Control Systems, Debugging, Image Analysis, Computer Displays, Tensorflow, Electronics, Electronics Engineering, Electronic Systems, Computer Programming Tools, Software Development Tools, Embedded Software, Electrical Engineering, Deep Learning, Systems Design, Artificial Neural Networks, Electronic Components

    提供的学分

    研究生证书 · 6-12 个月

  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 迁移学习, 回归分析, 机器学习, 机器学习方法, 网络架构, 图像分析, 卷积神经网络, 自动编码器, 模型优化, Transfer Learning, 自然语言处理, 人工神经网络, 深度学习, Keras(神经网络库), 模型培训, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2115 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    顶点管道Qwik Start

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能集成, Google Cloud 平台, MLOps(机器学习运营), 数据管道, 应用机器学习, 模型培训, 模型部署

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 tensorflow 课程

  • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Українська: Google Cloud
  • Evaluate and Create ML Workflows Visually: Coursera
  • Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어: Google Cloud
  • Optimize AI: Build Fast Efficient Pipelines: Coursera
  • Applied Machine Learning and Model Optimization: Packt
  • AI Infrastructure:Cloud TPU: Google Cloud
  • Power Electronics Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training: Board Infinity
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 顶点管道Qwik Start: Google Cloud

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • IBM 人工智能产品经理证书
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