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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


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热门 Regression 模型课程与认证


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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计分析, 数据清理, 探索性数据分析, 数据科学, Plotly, 模型评估, Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 机器学习, 数据操作, 统计推理, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 统计假设检验, GitHub, 绘图(图形), 版本控制, 交互式数据可视化, 机器学习算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 逻辑回归, 数据伦理, 监督学习, 张力流, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习, 决策树学习, 机器学习, 迁移学习, 应用机器学习, 分类算法, 人工智能, 随机森林算法, 性能调整

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8486 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, Machine Learning 方法, 张力流, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 回归分析, 数据预处理, 分类算法, 预测建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1884 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Foundations of Cybersecurity

    您将获得的技能: Cybersecurity, Security Controls, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Computer Security, Security Strategy, Cyber Risk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Ethics, Network Analysis, Personally Identifiable Information, Ethical Standards And Conduct

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 统计分析, 逻辑回归, 探索性数据分析, 统计建模, 数据扫盲, 模型评估, 描述性统计, 统计, 数据整理, 统计方法, 公共卫生, 回归分析, 统计假设检验, 分析技能, 抽样(统计), 相关性分析, 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2066 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 监督学习, 自然语言处理, 卷积神经网络, 人工神经网络, 无监督学习, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 机器学习, 医学影像, 强化学习, 图像分析, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3789 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计建模, 统计分析, 统计, 统计方法, 概率, 抽样(统计), 统计推理, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 统计报告, 数据分析, R(软件), 同行评审, 数据可视化, 数据分析软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7608 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia

    营销分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 营销策略, 统计分析, 客户分析, 消费者行为, A/B 测试, 战略营销, 营销分析, 资源分配, 预测分析, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 品牌管理, 营销效果, 营销预算, 投资回报

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6444 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计分析, 概率分布, 探索性数据分析, 统计建模, 描述性统计, 统计, 统计方法, 抽样(统计), 统计推理, 回归分析, 统计假设检验, 概率, 定量研究, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4252 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 贝叶斯统计, 营销分析, 统计建模, 描述性统计, 统计方法, 统计, 时间序列分析和预测, 数据建模, 抽样(统计), 统计推理, 统计假设检验, 电子表格软件, 回归分析, Tableau 软件, 数据分析, 分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    379 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 概率分布, 统计建模, 制图, Excel 公式, 模型评估, 描述性统计, 样本量的确定, 统计, 微软Excel, 统计方法, 统计推理, 统计假设检验, 数据分析, 回归分析, 透视表和图表, 电子表格软件, 数据展示, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…282930…223

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • Foundations of Cybersecurity: Google
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • 机器学习概论: Duke University
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 营销分析: University of Virginia
  • 统计入门: Stanford University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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