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线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数

    您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 人工智能, 应用数学, 深度学习, 线性代数, 数学建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: 微积分, Python 程序设计, 机器学习算法, 回归分析, 线性代数, 人工神经网络, 衍生产品, 高等数学, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Simplilearn

    Linear Algebra for ML and Analytics Training

    您将获得的技能: Mathematical Modeling, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Applied Mathematics, Data Analysis, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Analytics, Data Science, Unsupervised Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    Howard University

    线性代数和 Python 简介

    您将获得的技能: 数据操作, Git(版本控制系统), 数据科学, NumPy, 应用数学, Python 程序设计, 软件安装, 数学建模, 线性代数, 数据可视化, Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    Howard University

    Fundamental Linear Algebra Concepts with Python

    您将获得的技能: Linear Algebra, NumPy, Applied Mathematics, Algebra, Python Programming, Data Manipulation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Dimensionality Reduction, Graphing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Álgebra básica

    您将获得的技能: Algebra, General Mathematics, Arithmetic, Applied Mathematics, Geometry

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 监督学习, 降维, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, 无监督学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 数据预处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Advanced Game Math - Affine Transformations

    您将获得的技能: Unity Engine, Animation and Game Design, Video Game Development, Data Structures, Game Design, Computer Graphics, Trigonometry, Linear Algebra, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Algorithms, General Mathematics

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    微分方程 第一部分 基本理论

    您将获得的技能: 微积分, 应用数学, 微分方程, 数学建模, 机械, 振动

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: 概率与统计, 微积分, NumPy, 降维, 应用数学, Python 程序设计, 统计, Jupyter, 线性代数, 无监督学习, 数据预处理

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    438 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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linear algebra: linear systems and matrix equations
linear algebra: orthogonality and diagonalization
linear algebra from elementary to advanced
linear algebra for ml and analytics training
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linear algebra for machine learning & ai
linear algebra for data science using python
1234…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • 人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • Linear Algebra for ML and Analytics Training: Simplilearn
  • 线性代数和 Python 简介: Howard University
  • Fundamental Linear Algebra Concepts with Python: Howard University
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • Álgebra básica: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Advanced Game Math - Affine Transformations: Packt
  • 微分方程 第一部分 基本理论: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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