线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

Simplilearn
您将获得的技能: Mathematical Modeling, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Applied Mathematics, Data Analysis, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Analytics, Data Science, Unsupervised Learning
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 财务报表, 数学建模, 统计建模, 预测建模, 回归分析, 业务建模, 风险管理, 财务建模, 定量研究, 数据建模, 演讲, 电子表格软件, Microsoft Excel, 风险分析, 投资管理, Microsoft PowerPoint, 商业分析, 投资组合管理, 数据驱动决策, 预测
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 模型评估, 预测建模, 数学建模, 统计资料, 相关性分析, 探索性数据分析, 统计分析, 统计推理, R 程序设计, 数据分析软件, 概率与统计, R(软件), Model Evaluation
初级 · 课程 · 1-4 周

Northeastern University
您将获得的技能: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Software, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Algorithms, Business Modeling, Complex Problem Solving, Spreadsheet Software
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: Jupyter, NumPy, 统计资料, 高等数学, 功能工程, 线性代数, 降维, Python 编程, 数据预处理, 无监督学习, 微积分
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Minnesota
您将获得的技能: 数据操作, 应用机器学习, 回归分析, 算法, 解决方案设计, 数值分析, 数学建模, NumPy, 线性代数, 降维, Python 编程, Algorithm, 统计方法, 应用数学
中级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 人工神经网络, 回归分析, 高等数学, 数学建模, 线性代数, 衍生产品, Python 编程, 微积分, 机器学习算法
初级 · 课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: 人工智能, Jupyter, 张力流, 模型评估, NumPy, 深度学习, 预测建模, 强化学习, 分类算法, 应用机器学习, 监督学习, 功能工程, 无监督学习, 数据伦理, Transfer Learning, 迁移学习, 数据预处理, 机器学习, 决策树学习, Scikit Learn(机器学习库), 随机森林算法, Model Evaluation
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 算法, 图论, 组合学, 理论计算机科学, 数学建模, 运筹学, 线性代数, 计算思维, Algorithm, Python 编程
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 逻辑回归, 统计建模, 词汇, 回归分析, 模拟和模拟软件, 预测分析, 数学建模, 业务建模, 风险分析, 概率, 商业分析, 预测
混合 · 课程 · 1-4 周