Linear Algebra

线性代数是数学的一个基础领域，研究向量、向量空间和这些空间之间的线性变换。Coursera 的线性代数目录向您传授线性代数的概念、原理以及在科学和工程中的应用。您将学习到向量空间、矩阵、行列式、特征值和特征向量及其实际应用。您还将深入学习抽象向量空间和线性变换等理论方面的知识，并获得求解线性方程组的工具。这些知识将为机器学习、Data Science、人工智能和量子计算等各个领域奠定基础。
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探索线性代数课程目录

  • 状态：预览

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 线性代数, 运输业务, 风险分析, 数据建模, 运筹学, 资源分配, 统计分析, 回归分析, 业务建模, 解决复杂问题, 分析, 业务流程建模, 财务分析, 商业分析, 微软Excel, 风险模型, 预测分析, 工艺优化, 数学建模, 统计方法

    4.8
    评分, 4.8 星，最高 5 星
    3966 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：预览

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星，最高 5 星
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Mathematical Modeling

    4.9
    评分, 4.9 星，最高 5 星
    42 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：免费试用

    Howard University

    您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, Python 程序设计, 数据分析, 数据科学, 数学软件, 代数, 数学建模, Git（版本控制系统）, 软件安装, NumPy, Jupyter, 数据可视化软件

    4.3
    评分, 4.3 星，最高 5 星
    15 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：预览

    Northeastern University

    您将获得的技能: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Software, Operations, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Algorithms, Process Optimization, Complex Problem Solving

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：免费

    Princeton University

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机编程, 线性代数, 密码学, 理论计算机科学, 计算思维, 图论, Java 编程, Networking 路由器, Algorithm

    4.9
    评分, 4.9 星，最高 5 星
    2035 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态：免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 统计建模, 应用数学, 线性代数, 预测建模, 数据科学, R 语言程序设计（中文版）, 回归分析, 统计分析, 数学建模, 统计, 高等数学

    4.5
    评分, 4.5 星，最高 5 星
    188 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：预览

    University of Minnesota

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 线性代数, 数据分析, Machine Learning 方法, 降维, 数值分析, 应用机器学习, Algorithm, NumPy

    4.1
    评分, 4.1 星，最高 5 星
    248 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    您将获得的技能: 线性代数, 应用数学, 电信, 通信系统, 数字通信, 电气与计算机工程, 编程原则, 数学建模, Algorithm, 高等数学

    4.5
    评分, 4.5 星，最高 5 星
    628 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：免费试用

    IBM

    您将获得的技能: 机器学习算法, 线性代数, 数据分析, 数据科学, 无监督学习, 文本挖掘, 降维, 机器学习, 统计机器学习, Algorithm, 功能工程, 大数据, NumPy, Scikit-learn （机器学习库）, 自然语言处理, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星，最高 5 星
    341 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    Imperial College London

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据科学, 降维, 机器学习, 概率与统计, 微积分, Jupyter, NumPy, 统计

    4
    评分, 4 星，最高 5 星
    3158 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：免费试用

    The Hong Kong University of Science and Technology

    您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, 数值分析, 调试, 编程原则, 积分微积分, 微积分, 工程计算, 数学建模, 微分方程, 科学可视化, 脚本, Algorithm, Matlab, 模拟

    4.9
    评分, 4.9 星，最高 5 星
    398 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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