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个结果,搜索词为 "应用机器学习"


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    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer experience strategy (CX), Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    779 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 人工智能, 数据伦理, 大型语言模型, 负责任的人工智能, 分析, 预测建模, 生成式人工智能, 道德标准与行为, 机器学习, 分析技能, 博弈论, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    338 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 模型评估, 视觉转换器(ViT), 深度学习, 数据预处理, 迁移学习, Keras(神经网络库), 模型部署, 卷积神经网络, 数据管道, 地理空间信息与技术, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    682 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: Data Governance, 数据基础设施, 数据管理, Data Management, 亚马逊网络服务, 数据导入/导出, 数据存储, AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据架构, 数据处理, 数据转换, 数据仓库, 亚马逊 S3, 数据湖, 机器学习, Query 语言, 数据科学, 数据工程, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    304 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 数据导入/导出, 数据存储, 存储过程, 数据操作, 应用程序开发, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据仓库, SQL, 云计算开发, 数据科学, 数据管道, 机器学习, 生成式人工智能, 数据库管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 摘录, 数据工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    194 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 数据分析, 深度学习, 医学术语, 自然语言处理, 统计分析, 文本挖掘, AI 个性化服务, 临床试验, 应用机器学习, 健康信息学, 机器学习, 治疗计划, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, Virtual Machine, 无监督学习, 微软 Azure, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 数据库, 分类算法, 数据管道, 机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    176 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Model Deployment, Big Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Analytics, Data Pipelines, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, Natural Language Processing, Image Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 统计方法, 概率与统计, 图论, 统计推理, 统计建模, Machine Learning 方法, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 概率分布, 计算思维, 贝叶斯网络, 决策支持系统, Algorithm, 应用机器学习, 网络模型, 机器学习, 网络分析, 抽样(统计), 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1548 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 深度学习, 张力流, 时间序列分析和预测, 市场趋势, Keras(神经网络库), 金融交易, 预测建模, 统计机器学习, 应用机器学习, 数据管道, 技术分析, 机器学习, 金融市场, 证券交易

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据预处理, 监督学习, 回归分析, 随机森林算法, 机器学习算法, 预测分析, 预测建模, 数据整理, 统计机器学习, 应用机器学习, 分类算法, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 机器学习, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3265 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…313233…112

总之,以下是 10 最受欢迎的 应用机器学习 课程

  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • Intel® AI Fundamentals: Intel
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版: Google Cloud
  • 概率图形模型: Stanford University

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