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数学优化课程

数学优化课程可以帮助您学习线性规划、整数规划和非线性优化技术。您可以掌握制定优化问题、分析约束条件和应用算法寻找最优解的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 MATLAB 等工具,这些工具可用于实施优化模型和有效分析数据。


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热门数学优化课程和认证


  • 状态:新
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    A

    Adobe

    Social and Multimedia Content Creation

    您将获得的技能: Video Production, Adobe Express, Multimedia, Social Media Content, Cross-Channel Marketing, Content Marketing, Social Media, Marketing Analytics, Content Creation, Data Ethics, Marketing Effectiveness, Visual Design, Marketing Strategies, Social Media Marketing, Marketing Design, Digital Media Strategy, Graphic and Visual Design, Infographics, Storytelling, Design Elements And Principles

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    420 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    模拟风险与现实

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 统计分析, 数据驱动的决策制定, 运筹学, 风险管理, 统计假设检验, 数学建模, 微软Excel, 预测建模, 电子表格软件, 概率分布, 风险分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2223 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    您将获得的技能: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Manchester

    物理化学入门

    您将获得的技能: 化学, 实验, 模拟, 实验室体验, 工程计算, 数学建模, 物理科学, 微积分, 物理学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    747 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    306 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 自动编码器, 数据管理, 机器学习, Machine Learning 方法, AI 产品战略, 生成对抗网络 (GAN), 人工神经网络, 大数据, 数据分析, 应用机器学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 模型评估, 改进和优化流程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    942 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    您将获得的技能: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Analysis, Automation, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    575 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique

    Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Simulations, Probability & Statistics, Statistical Methods, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    105 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Storytelling, AI Workflows, Data Presentation, AI Enablement, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Geneva

    投资组合与风险管理

    您将获得的技能: 投资组合风险, 相关性分析, 投资管理, 商业风险管理, 风险管理, 风险分析, 股票, 衍生产品, 资产管理, 财富管理, 金融市场, 风险模型, 金融, 投资组合管理, 市场动态, 概率分布, 投资

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2453 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 应用数学, 概率与统计, 分析技能, 代数, 算术, 数学建模, 普通数学, 几何学, 高等数学, 制图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    780 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), Tableau 软件, 机器学习, Matplotlib, 数据预处理, 无监督学习, 数据扫盲, 分类算法, 机器学习算法, 预测建模, Excel 宏, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据展示, 数据操作, 模型评估

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    571 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…323334…129

总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematical optimization 课程

  • Social and Multimedia Content Creation: Adobe
  • 模拟风险与现实: University of Pennsylvania
  • Design & Secure LLM APIs for Scalability: Coursera
  • 物理化学入门: University of Manchester
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1: École Polytechnique
  • AI-Powered Decision Intelligence: Edureka
  • 投资组合与风险管理: University of Geneva

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