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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


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    U

    University of Michigan

    Tobacco & Nicotine: Public Health, Science, Policy, and Law

    您将获得的技能: Health Policy, Substance Abuse, Lawsuits, Litigation and Civil Justice, Epidemiology, Health Disparities, Regulatory Compliance, Policy Analysis, Public Health, Policy Development, Law, Regulation, and Compliance, Trend Analysis, Public Policies, Advocacy

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Ashoka University

    Personality in Action: Science to Shape Your Life

    您将获得的技能: Goal Setting, Lifelong Learning, Resilience, Behavioral Economics, Emotional Intelligence, Cognitive flexibility

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

    您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Generative AI, Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Predictive Modeling, Matplotlib, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, ChatGPT, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Machine Learning

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Matplotlib, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Pandas (Python Package), Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Analysis, Decision Tree Learning, NumPy, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    可持续性简介

    您将获得的技能: 环境科学, 环境资源管理, 经济学, 可持续工程, 可持续性标准, 能源与公用事业, 水资源管理, 人口统计, 环境, 适应气候变化, 水资源, 社会科学, 环境政策, 可持续发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Electrical and Computer Engineering

    您将获得的技能: User Story, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Prompt Engineering, Sustainability Reporting, Database Design, Unsupervised Learning

    获得学位

    学位 · 1-4 年

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 统计建模, 数据科学, 数学建模, 概率与统计, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 应用数学, 概率分布, 统计分析, 回归分析, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试

    您将获得的技能: 微软 Azure, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据科学, 模型评估, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 应用机器学习, 预测建模, 数据库, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    科学传播:在数字世界传播值得信赖的信息

    您将获得的技能: 新闻学, 说服沟通, 数字扫盲, 媒体与传播, 威胁检测, 道德标准与行为, 政策制定, 研究, 数字通信, 社会科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Lausanne

    La science forensique au tribunal: témoin digne de foi ?

    您将获得的技能: Statistical Methods, Criminal Investigation and Forensics, Court Systems, Report Writing, Probability & Statistics, Technical Communication, Scientific Methods, Analysis, Case Studies, Ethical Standards And Conduct

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Snowflake for Data Science: Intro to Snowpark ML for Python

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Data Science, Python Programming, Regression Analysis

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    您将获得的技能: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • Tobacco & Nicotine: Public Health, Science, Policy, and Law: University of Michigan
  • Personality in Action: Science to Shape Your Life: Ashoka University
  • Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python: Packt
  • Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
  • 可持续性简介: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Master of Science in Electrical and Computer Engineering: University of Colorado Boulder
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • 准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试: Microsoft
  • 科学传播:在数字世界传播值得信赖的信息: Erasmus University Rotterdam
  • La science forensique au tribunal: témoin digne de foi ? : University of Lausanne

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