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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


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热门 Regression 模型课程与认证


  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 商业分析, 探索性数据分析, 微软Excel, 数据展示, 数据分析, 统计分析, 统计方法, 分析技能, 技术交流, 回归分析, 预测分析, 统计报告

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    439 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    Technical University of Denmark (DTU)

    风能

    您将获得的技能: 材料科学, 工程计算, 财务分析, 工程学, 故障分析, 系统工程, 可持续工程, 电力, 高电压, 预测, 能源与公用事业, 机械工程, 财务预测, 结构分析, 环境监测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7273 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3748 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    数据科学和 Python scikit-learn 简介

    您将获得的技能: 机器学习算法, 探索性数据分析, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, Python 程序设计, 统计假设检验, 分类算法, 机器学习, 统计方法, 数据结构, 数据操作, 数据分析, 功能工程, 数据预处理, 回归分析, Pandas(Python 软件包), NumPy

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    TCP/IP and Internet

    您将获得的技能: TCP/IP, Network Protocols, Network Infrastructure, Network Security, OSI Models, Network Architecture, Routing Protocols, Computer Networking, Wireless Networks, Network Routing, Network Performance Management, Application Security, Network Model, Software-Defined Networking, Computer Security Awareness Training

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Histogram, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Box Plots, Graphing, Scatter Plots

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1698 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 数据库, 负责任的人工智能, 分类算法, 模型部署, 预测建模, 无监督学习, 模型评估, 监督学习, Virtual Machine, Scikit-learn (机器学习库), MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 微软 Azure, 回归分析, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据管道

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    176 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: 数据建模, 应用编程接口 (API), 关系数据库, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据库设计, 数据库, 网页抓取, SQL, 地理信息系统, 数据可视化软件, 数据处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 无代码开发, 分类算法, 负责任的人工智能, 模型部署, 无监督学习, 自然语言处理, 预测建模, 微软 Azure, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能, AI 工作流程, 异常检测, 应用机器学习, 回归分析, 数据伦理, AI 赋能, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1440 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Start Writing Prompts like a Pro

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3341 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    PwC

    使用高级 Excel 实现数据可视化

    您将获得的技能: 仪表板, 数据建模, 微软Excel, 数据展示, 制图, 数据叙事, 数据库, Excel 公式, 电子表格软件, 模拟和模拟软件, 数据分析, 透视表和图表, 数据可视化, 数据可视化软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3001 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Random Forest Algorithm

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…383940…223

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • 商业统计与分析: Rice University
  • 风能: Technical University of Denmark (DTU)
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 数据科学和 Python scikit-learn 简介: LearnQuest
  • TCP/IP and Internet : Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • 用 Python 使用数据库: University of Michigan
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • Start Writing Prompts like a Pro: Google

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
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  • 数字化营销
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
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  • IBM 数据分析师证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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