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线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 统计, 数据科学, 数据建模, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 应用数学, 统计分析, 数学建模, 衍生产品, 线性代数, 普通数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    190 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Linear and Quadratic Functions

    您将获得的技能: Algebra, Graphing, Advanced Mathematics, Logical Reasoning, General Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Visualization (Computer Graphics), Correlation Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 数据科学, 微积分, 绘图(图形), 算术, 制图, 代数, 几何学, 贝叶斯统计, 衍生产品, 普通数学, 数据分析, 概率

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    逼近算法与线性规划

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 图论, 组合学, 运筹学, Algorithm, 线性代数, Python 程序设计, 数学建模, 计算思维

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    50 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    矩阵方法

    您将获得的技能: 数据操作, 统计方法, 数值分析, 解决方案设计, 降维, Algorithm, 回归分析, NumPy, 应用机器学习, 线性代数, 应用数学, Python 程序设计, 数学建模

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: 估算, 数值分析, 工程计算, 脚本, 绘图(图形), Algorithm, 调试, 积分微积分, 微分方程, 应用数学, 计算机编程, 数学建模, 编程原则, 数学软件, Matlab, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    Howard University

    Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework

    您将获得的技能: Data Wrangling, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Science, Python Programming, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    2.- El Cálculo - Modelo Cuadrático

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Calculus, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematics Education, Graphing, Derivatives

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    341 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    用回归模型量化关系

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 模型评估, 逻辑回归, 回归分析, 统计推理, 相关性分析, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google UX Design

    您将获得的技能: Storyboarding, Wireframing, User Experience Design, User Research, UI/UX Research, Usability Testing, Presentations, Prototyping, Information Architecture, Figma (Design Software), Design Thinking, User Story, User Centered Design, Mobile Development, Design Reviews, Data Ethics, Mockups, Usability, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    商业和财务建模

    您将获得的技能: 风险管理, 演讲, 微软Excel, 数据建模, 预测, 统计建模, 业务建模, Microsoft PowerPoint, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 定量研究, 风险分析, 投资组合管理, 数学建模, 金融报表, 投资管理, 预测建模, 电子表格软件, 金融建模, 商业分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据操作, 数据整理, 数据科学, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), 数据导入/导出, Matplotlib, 模型评估, 回归分析, 散点图, 数据清理, 预测分析, 数据分析, Python 程序设计, 数据可视化, 预测建模, 探索性数据分析, 统计分析, 数据预处理, 数据管道

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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linear algebra: linear systems and matrix equations
linear algebra basics
linear algebra: matrix algebra, determinants, & eigenvectors
linear algebra from elementary to advanced
linear algebra for data science
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1…456…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University
  • Honors Algebra 2: Linear and Quadratic Functions: Johns Hopkins University
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 逼近算法与线性规划: University of Colorado Boulder
  • 矩阵方法: University of Minnesota
  • 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework: Howard University
  • 2.- El Cálculo - Modelo Cuadrático: Tecnológico de Monterrey
  • 用回归模型量化关系: Johns Hopkins University
  • Google UX Design: Google

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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