线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 算法, 图论, 组合学, 理论计算机科学, 数学建模, 运筹学, 线性代数, 计算思维, Algorithm, Python 编程
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 普通数学, 算术, 数据科学, 概率, 微积分, 制图, 贝叶斯统计, 代数
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Minnesota
您将获得的技能: 数据操作, 应用机器学习, 回归分析, 算法, 解决方案设计, 数值分析, 数学建模, NumPy, 线性代数, 降维, Python 编程, Algorithm, 统计方法, 应用数学
中级 · 课程 · 1-3 个月

Northeastern University
您将获得的技能: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Software, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Algorithms, Business Modeling, Complex Problem Solving, Spreadsheet Software
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Algebra, General Mathematics, Arithmetic, Applied Mathematics, Geometry
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Finite Element Methods, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Structural Analysis
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
Rice University
您将获得的技能: 数据分析, 样本量的确定, 统计建模, 回归分析, 概率分布, 描述性统计, 数据展示, 模型评估, 统计资料, 统计分析, 统计推理, 统计假设检验, Microsoft Excel, 电子表格软件, 统计方法, 商业分析, Excel 公式, 制图, 概率与统计, 透视表和图表, Model Evaluation
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数学理论与分析, 数值分析, 数据科学, 衍生产品, 制图, 微积分, 代数, 应用数学
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 逻辑回归, 统计建模, 模型评估, 回归分析, 统计分析, 相关性分析, 统计推理, 概率与统计, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-4 周

Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Education Software and Technology, Calculus, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematics Education, Graphing, Derivatives
混合 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 深度学习, 卷积神经网络, 监督学习, 线性代数, Python 编程, 微积分
中级 · 课程 · 1-4 周

University of North Texas
您将获得的技能: 统计资料, 算术, 几何学, 测量系统, 制图, 概率与统计, 代数, 应用数学
初级 · 课程 · 1-4 周