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  • Linear Algebra

线性代数在线课程

学习数学和工程应用中的线性代数。学习 Matrix、Vector 和线性变换。

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通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
以灵活的交互式方式,获得大学颁发的执业证书。

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探索线性代数课程目录

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 预测建模, 统计建模, 回归分析, 数学建模, R 语言程序设计(中文版), 统计, 线性代数, 统计分析, 高等数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    188 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
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    U

    Universitat Politècnica de València

    Bases matemáticas: Álgebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, General Mathematics, Applied Mathematics

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Álgebra básica

    您将获得的技能: Algebra, General Mathematics, Arithmetic, Mathematical Modeling, Geometry

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3667 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Pennsylvania

    Single Variable Calculus

    您将获得的技能: Calculus, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Integral Calculus, Engineering Analysis, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Estimation, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    432 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 数学软件, Algorithm, 绘图(图形), 模拟, 科学可视化, 计算思维, Matlab, 积分微积分, 模拟和模拟软件, 线性代数, 工程计算, 工程分析, 估算, 微积分, 微分方程, 数值分析, 脚本, 编程原则

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: 数据科学, NumPy, 降维, 统计, Python 程序设计, 线性代数, Jupyter, 概率与统计, 机器学习, 微积分

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3158 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    H

    Howard University

    Fundamental Linear Algebra Concepts with Python

    您将获得的技能: Linear Algebra, NumPy, Applied Mathematics, Numerical Analysis, Algebra, Python Programming, Data Manipulation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 财务分析, 金融交易, 统计方法, 统计推理, 数据操作, 风险分析, 财务数据, 回归分析, Python 程序设计, 概率分布, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 统计分析, 概率与统计, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4549 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 数据科学, 算术, 代数, 贝叶斯统计, 微积分, 概率, 描述性统计, 制图, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 张力流, 数据伦理, 随机森林算法, 人工神经网络, 决策树学习, 深度学习, 负责任的人工智能, 机器学习, 监督学习, 性能调整

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8328 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的代数和微分计算

    您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 衍生产品, 代数, 微积分, 数学理论与分析, 制图, 数值分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    256 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    E

    Erasmus University Rotterdam

    计量经济学:方法与应用

    您将获得的技能: 案例研究, 同行评审, 回归分析, 统计建模, 统计, 时间序列分析和预测, 线性代数, 概率, 计量经济学, 统计分析, 预测, 数据分析, 定量研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1222 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

线性代数学习者还可搜索

线性规划
线性回归
预测建模
统计建模
预测分析
数据建模
统计分析
预测分析初学者
1…456…60

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University
  • Bases matemáticas: Álgebra: Universitat Politècnica de València
  • Álgebra básica: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Single Variable Calculus: University of Pennsylvania
  • 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London
  • Fundamental Linear Algebra Concepts with Python: Howard University
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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