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  • Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


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    T

    The University of Sydney

    微积分入门

    您将获得的技能: 工程计算, 衍生产品, 数学建模, 积分微积分, 算术, 几何学, 制图, 估算, 三角法, 高等数学, 代数, 微积分

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    H

    Howard University

    Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework

    您将获得的技能: Data Wrangling, Regression Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Data Science, Python Programming, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Data Analysis, Linear Algebra

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    8 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 数据伦理, 机器学习, 随机森林算法, 深度学习, 负责任的人工智能, 张力流, 性能调整, 监督学习, 决策树学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Linear Regression with R: Build & Optimize

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Validation, Data Analysis, R Programming, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    商业和财务建模

    您将获得的技能: 业务建模, 定量研究, 投资组合管理, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 回归分析, 数据建模, 数学建模, 预测, Microsoft PowerPoint, 投资管理, 微软Excel, 风险分析, 演讲, 金融建模, 统计建模, 风险模型, 风险管理, 金融报表, 电子表格软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 回归分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), NumPy, 统计分析, 探索性数据分析, Python 程序设计, 数据分析, 数据转换, 功能工程, Matplotlib, 数据可视化, 数据管道, Scikit-learn (机器学习库), 数据整理

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Numbers and Terminology

    您将获得的技能: Taxonomy, Deductive Reasoning, Applied Mathematics

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Predictive Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Integrals

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, General Mathematics, Engineering Calculations, Trigonometry

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛绿带

    您将获得的技能: 概率与统计, 根源分析, 质量改进, 精益生产, 数据收集, 回归分析, 精益六西格玛, 相关性分析, 精益方法, 加工能力, 质量控制, 统计分析, 团队管理, 探索性数据分析, 统计假设检验, 流程改进, 统计过程控制, 过程分析, 六西格玛方法, 流程制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • 微积分入门: The University of Sydney
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework: Howard University
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • Linear Regression with R: Build & Optimize: EDUCBA
  • 商业和财务建模: University of Pennsylvania
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Machine Learning with Python & Statistics: EDUCBA
  • Basic Math: Numbers and Terminology: Universitat Politècnica de València
  • AI Engineer Explorer Course: Packt

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