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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模的微积分:数列与积分

    您将获得的技能: 微积分, 积分微积分, 高等数学, 衍生产品, 应用数学, 数学建模, 数值分析, 数学理论与分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    57 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: Algorithm, 微积分, 应用数学, 积分微积分, 编程原则, 估算, 线性代数, 工程分析, Matlab, 数学软件, 模拟, 工程计算, 模拟和模拟软件, 算法, 科学可视化, 数值分析, 数学建模, 微分方程, 绘图(图形), 脚本, 计算思维

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    429 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 概率, 概率分布, 统计推理, 统计方法, 描述性统计, 回归分析, 探索性数据分析, 统计资料, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计建模, 定量研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4280 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 统计分析, 统计可视化, 概率, 概率分布, 统计推理, 描述性统计, 探索性数据分析, 统计机器学习, 数据科学, 抽样(统计), 统计建模, A/B 测试, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    684 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师的矩阵代数

    您将获得的技能: 普通数学, 计算逻辑, 高等数学, 应用数学, 工程分析, 线性代数, 算术, 工程计算, 代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4674 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    Problems, Algorithms and Flowcharts

    您将获得的技能: Pseudocode, Algorithms, Computational Thinking, Computer Science, Data Structures, Diagram Design, Program Development

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    商务写作

    您将获得的技能: 简明扼要, 语法, 写作, 写作与编辑, 校对, 商务交流, 沟通策略, 交流, 编辑, 组织战略, 商务写作, 说服沟通, 语言交流技能, 商务信函, 组织技能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5027 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 几何学, 数据建模, 微积分, 数据分析, 应用数学, 运筹学, 衍生产品, 高等数学, 三角法, 估算, 线性代数, 数学软件, 数值分析, 工程计算, 数学建模, 制图, 数学理论与分析, 图形工具, 代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    390 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistics, Markov Model, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    347 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程力学入门

    您将获得的技能: 工程学, 机械, 结构分析, 应用数学, 三角法, 土木工程, 工程分析, 机械工程, 工程计算, 扭矩(物理学)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5146 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 微积分, 应用数学, 高等数学, 积分微积分, 衍生产品, 电气工程, 线性代数, 工程分析, 数学建模, 微分方程, 数值分析, 振动

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2228 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 数据收集, 机器学习, 数据分析, Model Evaluation, 分类算法, 数据预处理, 图像分析, 模型评估, 人工智能

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3535 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…567…70

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 通过数据和建模的微积分:数列与积分: Johns Hopkins University
  • 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 统计入门: Stanford University
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 工程师的矩阵代数: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Problems, Algorithms and Flowcharts: University of London
  • 商务写作: University of Colorado Boulder
  • 通过数据和模型进行微分计算: Johns Hopkins University
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • 工程力学入门: Georgia Institute of Technology

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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  • Google 人工智能证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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