• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。

热门线性回归课程和认证


  • E

    EDUCBA

    SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models

    您将获得的技能: Logistic Regression, Model Evaluation, SPSS (Software), Predictive Analytics, Applied Machine Learning

    ★ 5 (13) · 混合 · 课程 · 1-4 周

  • W

    Wesleyan University

    回归建模实践

    您将获得的技能: 数据分析, 逻辑回归, 统计建模, Model Evaluation, 预测建模, 统计分析, 回归分析, 模型评估, Python 编程, 统计方法, 统计编程, SAS(软件)

    ★ 4.4 (274) · 混合 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 降维, 数据转换, 机器学习, 线性代数, 代数, 机器学习方法, Python 编程, 图像分析, 数据操作, 应用数学, 数学软件

    ★ 4.6 (2340) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    广义线性模型和非参数回归

    您将获得的技能: 数据分析, 逻辑回归, 统计推理, 统计建模, 机器学习, 线性代数, 数据科学, 微积分, Model Evaluation, 数据伦理, 统计软件, 预测建模, 统计方法, R 程序设计, 统计分析, 概率分布, 模型评估, 回归分析, 概率与统计, 统计编程, R(软件)

    ★ 4.2 (24) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Regression: Identify Assumptions & Apply Models

    您将获得的技能: Regression Analysis, Financial Forecasting, Model Evaluation, Forecasting, Data Presentation, Technical Communication, Statistical Programming, R Programming, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, R (Software), Statistical Analysis, Verification And Validation, Plot (Graphics), Reliability

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 统计建模, 线性代数, 统计资料, 统计推理, 数据科学, Model Evaluation, 模型评估, 统计分析, R 程序设计, 回归分析, 概率, 概率与统计, 概率分布, 统计方法, 应用数学

    ★ 4.6 (108) · 高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • I

    Imperial College London

    公共卫生 R 中的逻辑回归

    您将获得的技能: 逻辑回归, 数据预处理, 统计建模, 描述性统计, 公共卫生, Model Evaluation, 模型评估, 统计分析, 预测建模, 回归分析, 统计方法, R 程序设计, 预测分析, 概率与统计, 统计软件, 探索性数据分析, 生物统计学, R(软件)

    ★ 4.8 (368) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

    您将获得的技能: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model

    ★ 4.8 (78) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    您将获得的技能: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Interpret Alpha & Beta with Regression

    您将获得的技能: Portfolio Risk, Technical Communication, Return On Investment, Portfolio Management, Regression Analysis, Performance Analysis, Performance Measurement, Risk Analysis, Investment Management, Performance Reporting, Statistical Analysis, Oral Expression, Communication, Equities

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Michigan

    体育数据预测模型

    您将获得的技能: 数据分析, 逻辑回归, 数据预处理, 统计建模, 分析, Model Evaluation, 数据伦理, Python 编程, 预测, 预测分析, 模型评估, 概率与统计, 预测建模, 回归分析, 道德标准与行为, 概率, 数据处理, 市场数据

    ★ 4.5 (42) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Data Analysis in R: Predictive Analysis with Regression

    您将获得的技能: Ggplot2, Model Evaluation, Plot (Graphics), Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Statistical Visualization, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, R Programming, Descriptive Statistics, R (Software), Exploratory Data Analysis, Descriptive Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis

    ★ 4.2 (13) · 中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…567…101

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • SPSS: Apply & Interpret Logistic Regression Models: EDUCBA
  • 回归建模实践: Wesleyan University
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 广义线性模型和非参数回归: University of Colorado Boulder
  • Regression: Identify Assumptions & Apply Models: Coursera
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • 公共卫生 R 中的逻辑回归: Imperial College London
  • Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors: Johns Hopkins University
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Interpret Alpha & Beta with Regression: Coursera

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证
  • 分享您的 Coursera 学习故事

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • Udemy

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok