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探索 Logistic Regression 课程目录
Pontificia Universidad Católica de Chile
您将获得的技能: Descriptive Analytics, Business Analytics, Data Mining, Dimensionality Reduction, Big Data, Analytics, Data Analysis, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Business Intelligence, R Programming, Data Literacy, Predictive Modeling, Data Management, Data Modeling, Advanced Analytics, Regression Analysis, Visualization (Computer Graphics), Data Visualization Software, Statistical Visualization
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Stanford University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, Algorithm, 统计推理, 抽样(统计), 图论, 机器学习算法, 贝叶斯网络, 计算思维, 马尔可夫模型, 应用机器学习
- 状态:免费试用
Stanford University
您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 统计方法, 统计建模, 测试数据, 统计推理, 抽样(统计), Algorithm, 图论, 网络分析, 计算思维, 网络模型, 机器学习算法, 贝叶斯网络, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 决策支持系统, 自然语言处理, 非结构化数据, 概率分布
- 状态:免费试用
Stanford University
您将获得的技能: 机器学习, 概率与统计, 统计方法, Algorithm, 统计建模, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 贝叶斯网络, 应用机器学习, 非结构化数据, 测试数据
Coursera Project Network
您将获得的技能: R Programming, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Analytics, Data Science, Data Processing, Feature Engineering, Machine Learning, Telemarketing, Application Deployment
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University of Minnesota
您将获得的技能: 线性代数, 解决方案设计, 商业分析, 数学建模, 工艺优化, 微软Excel, 分析, 商业数学, 数据驱动的决策制定, 决策, 业务建模, 运筹学, 资源分配, 制图
- 状态:免费试用
Stanford University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 图论, 网络分析, 网络模型, 马尔可夫模型, 贝叶斯网络, 概率分布, 决策支持系统, 自然语言处理
- 状态:免费试用
Duke University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, 统计推理, 抽样(统计), 数据分析, 统计, R 语言程序设计(中文版), 概率分布, R(软件), 软件安装, 统计报告, 统计分析, 统计假设检验
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Duke University
您将获得的技能: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Statistical Software, R Programming, Sampling (Statistics), Probability Distribution
总之,以下是 9 最受欢迎的 logistic regression 课程
- Diplomado en Analítica de los Negocios: Pontificia Universidad Católica de Chile
- 概率图形模型 2:推理: Stanford University
- 概率图形模型: Stanford University
- 概率图形模型 3:学习: Stanford University
- Predictive Analytics for Business with H2O in R: Coursera Project Network
- 优化决策: University of Minnesota
- 概率图形模型 1:表示法: Stanford University
- 推断统计: Duke University
- Inferenzstatistik: Duke University