Logistic Regression 课程
Logistic Regression 课程可以帮助您学习统计建模、假设检验和系数解释。您可以掌握评估模型性能、理解几率比以及应用 Regularization 等技术提高准确性的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和 Scikit-learn 等专项库，展示这些技能如何用于分析医疗保健、金融和营销等各个领域的 Binary 结果。
热门 Logistic Regression 课程和认证
状态：免费试用Stanford University
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您将获得的技能: R Programming, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Data Science, Feature Engineering, Data Preprocessing, Machine Learning, Telemarketing, Model Deployment
状态：免费试用University of Minnesota
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 微软Excel, 电子表格软件, 数学建模, 业务建模, 数据建模, 决策, 制图, 分析, 线性代数, 运筹学, 工艺优化, 商业分析, 商业数学
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Mining, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis
- 状态：免费试用
Stanford University
您将获得的技能: 网络分析, 贝叶斯网络, 决策支持系统, 马尔可夫模型, 网络模型, 概率分布, 图论, 概率与统计, 统计建模
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总之，以下是 6 最受欢迎的 logistic regression 课程
- 概率图形模型: Stanford University
- 概率图形模型 3：学习: Stanford University
- Predictive Analytics for Business with H2O in R: Coursera
- 优化决策: University of Minnesota
- Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict: EDUCBA
- 概率图形模型 1：表示法: Stanford University
