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贝叶斯统计课程

贝叶斯统计课程可以帮助您学习概率分布、贝叶斯推断和统计建模。您可以培养假设检验、预测解析和不确定性下决策的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Stan 等工具,这些工具常用于实现贝叶斯方法和分析数据。您还将探索马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)技术和贝叶斯网络等概念,掌握各领域数据驱动决策的实用知识。


热门贝叶斯统计课程与认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    GIS 数据采集和地图设计

    您将获得的技能: 设计元素和原则, 空间数据分析, 定量研究, 数据建模, 地理信息系统, 排版, 数据映射, 地理空间制图, 元数据管理, 数据可视化, 数据导入/导出, 空间分析, 数据操作

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    719 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of North Texas

    研究设计:探究与发现

    您将获得的技能: 定性研究, 数据收集, 研究, 研究设计, 分析, 道德标准与行为, 科学方法, 研究方法, 样本量的确定, 研究报告, 调查, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    457 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Maryland, College Park

    处理缺失数据

    您将获得的技能: 数据清理, 抽样(统计), 统计方法, R(软件), 数据质量, 数据分析, 统计建模, 统计分析, 数据转换, R 语言程序设计(中文版), STATA (软件), 回归分析, 统计软件

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Google Sheets 中的透视表

    您将获得的技能: 描述性统计, 云计算, 电子表格软件, 谷歌工作表, 协作软件, 数据分析, 数据管理, Data Management, 透视表和图表, 数据操作, 数据展示

    2.7
    评分, 2.7 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Principal Component Analysis with NumPy

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Machine Learning Methods, Python Programming, Data Preprocessing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    A

    Arizona State University

    因子设计和分数因子设计

    您将获得的技能: 实验, 统计方法, 样本量的确定, 统计分析, 数据分析, Variance 分析, 统计建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Institute for the Future

    预测技能:未雨绸缪预见未来

    您将获得的技能: 创造力, 创新, 趋势分析, 预测, 战略思维, 市场趋势, 新兴技术, 适应, 批判性思维, 远见卓识, 叙事, 创造性思维, 积极主动

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    508 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    衡量患者安全或质量改进项目的成功程度(患者安全 VI)

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计推理, 基于价值的护理, 患者安全, 数据质量, 绩效衡量, 持续质量改进 (CQI), 数据分析, 卫生政策, 数据整合, 数据分析软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    96 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    R 编程和 Tidyverse 简介

    您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 数据可视化软件, 数据分析, 编程原则, 统计编程, 数据转换, Tidyverse(R 软件包), Rmarkdown, 数据可视化, 数据操作, Ggplot2, 软件安装

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    49 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据清理, 数据预处理, 预测, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 统计分析, 数据分析, 模型评估, 数据整理, 统计建模, 功能工程, 回归分析, 数据可视化, 数据操作, 数据科学, 预测分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    346 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    您将获得的技能: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IE Business School

    数字时代的情报工具

    您将获得的技能: 趋势分析, 预测, 移情与情商, 战略思维, 分析, 解决复杂问题, 情报收集与分析, 商业智能, 利益相关者分析, 数字化转型, 人工智能, 竞争情报, 国际关系, 企业战略, 批判性思维, 时间表, 决策

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    678 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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1…565758…124

总之,以下是 10 最受欢迎的 bayesian statistics 课程

  • GIS 数据采集和地图设计: University of Toronto
  • 研究设计:探究与发现: University of North Texas
  • 处理缺失数据: University of Maryland, College Park
  • Google Sheets 中的透视表: Google Cloud
  • Principal Component Analysis with NumPy: Coursera
  • 因子设计和分数因子设计: Arizona State University
  • 预测技能:未雨绸缪预见未来: Institute for the Future
  • 衡量患者安全或质量改进项目的成功程度(患者安全 VI): Johns Hopkins University
  • R 编程和 Tidyverse 简介: University of Colorado Boulder
  • 使用 R 进行数据分析: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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