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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 工程计算, 数值分析, 微积分, 工程分析, 微分方程, 应用数学, 电气工程, 数学建模, 高等数学, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2215 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习, 微积分, 机器学习算法, 数值分析, 可视化(计算机制图), 应用数学, 人工神经网络, 深度学习, Python 程序设计, 衍生产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: 估算, 数值分析, 工程计算, 脚本, 绘图(图形), Algorithm, 调试, 积分微积分, 微分方程, 应用数学, 计算机编程, 数学建模, 编程原则, 数学软件, Matlab, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    411 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    Howard University

    Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework

    您将获得的技能: Data Wrangling, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Science, Python Programming, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 数据科学, 微积分, 绘图(图形), 算术, 制图, 代数, 几何学, 贝叶斯统计, 衍生产品, 普通数学, 数据分析, 概率

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    离散数学

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 图论, 网络分析, 组合学, 计算机科学, Algorithm, 数据结构, 计算思维, 数学理论与分析, 高等数学

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    202 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据操作, 机器学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理, 监督学习, 模型评估, 统计机器学习, 决策树学习, 逻辑回归, 随机森林算法, 功能工程, 预测建模, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    Howard University

    Building Regression Models with Linear Algebra

    您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 函数式程序设计原理

    您将获得的技能: 功能设计, Scala 编程, Algorithm, 集成开发环境, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 计算思维, 计算机编程, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    模型思维

    您将获得的技能: 网络分析, 战略决策, 系统思考, 经济学, 创新, 批判性思维, 解决复杂问题, 数学建模, 决策, 社会科学, 战略思维, 市场动态, 概率

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Integrals

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, General Mathematics, Engineering Calculations, Trigonometry

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Cálculo Diferencial e Integral unidos por el Teorema Fundamental del Cálculo

    您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Advanced Mathematics, Graphing, Digital pedagogy, Trigonometry, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Computational Thinking, Applied Mathematics, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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algebra and differential calculus for data science
algebra: elementary to advanced - functions & applications
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mathematics for machine learning: linear algebra
1…678…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 工程师微分方程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework: Howard University
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 离散数学: Shanghai Jiao Tong University
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • Building Regression Models with Linear Algebra: Howard University
  • Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 模型思维: University of Michigan

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Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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