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数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。

热门数据挖掘课程与认证


  • N

    Northeastern University

    Machine Learning and Data Analytics Part 2

    您将获得的技能: Text Mining, Data Mining, Time Series Analysis and Forecasting, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Trend Analysis, Unstructured Data, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Forecasting, Deep Learning, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning

    您将获得的技能: Apache Spark, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, Model Training, Tensorflow, A/B Testing, Responsible AI, Data Processing, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Model Deployment, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Dimensionality Reduction

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Analyze Fraud Using Data Analytics and R

    您将获得的技能: Fraud detection, Anomaly Detection, Loss Prevention, R Programming, R (Software), Analytical Skills, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Financial Data, Risk Analysis, Analytics, Business Strategies, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Big Data

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    Northeastern University

    Machine Learning for Healthcare Professionals

    您将获得的技能: Data Mining, Health Informatics, Acute Care, Emerging Technologies, Health Technology, Analytics, Data Preprocessing, AI Integrations, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Health Care, Applied Machine Learning, Data Analysis, Correlation Analysis, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Home Health Care, Data Quality, Responsible AI, Business Process Improvement

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Data Analysis Using Pyspark

    您将获得的技能: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Presentation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming

    ★ 4.4 (318) · 中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • E

    EDUCBA

    Apply Data Analytics Using Python and Pandas

    您将获得的技能: NumPy, Pandas (Python Package), Analytics, Plot (Graphics), Model Evaluation, Statistical Visualization, Jupyter, Data Analysis, Applied Machine Learning, Analytical Skills, Numerical Analysis, Model Training, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Advanced Analytics, Data Wrangling, Python Programming, Descriptive Statistics, Linear Algebra, Data Import/Export

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    您将获得的技能: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • I

    Illinois Tech

    Data Preparation and Analysis

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Analytics, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Processing, Model Training, Correlation Analysis, Decision Tree Learning, Logistic Regression

    ★ 4.3 (6) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    Stanford University

    临床数据简介

    您将获得的技能: 数据转换, 数据挖掘, 功能工程, 数据预处理, 非结构化数据, 健康信息学, 临床数据管理, 负责任的人工智能, 临床研究, 医疗记录, 健康差异, 医学影像, 数据处理, 文本挖掘, 电子病历, 数据伦理, 医疗保健伦理, 数据收集

    ★ 4.6 (508) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 分析, 统计资料, Python 编程, 无监督学习, 应用机器学习, 数据操作, 统计方法, 机器学习算法, NumPy, 描述性统计, 数据处理, 数据分析, 绘图(图形), 数据扫盲, 机器学习, 数据科学

    ★ 4.6 (735) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业分析中的 Python 机器学习算法

    您将获得的技能: 商业分析, 高级分析, 无监督学习, 分析, 应用机器学习, 机器学习方法, 回归分析, Python 编程, 决策树学习, 机器学习算法, 机器学习, 监督学习, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), 业务分析, 数据预处理, 分类算法

    ★ 4.6 (41) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Michigan

    Applied Information Extraction in Python

    您将获得的技能: ChatGPT, LLM Application, Machine Learning Methods, Model Training, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…678…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • Machine Learning and Data Analytics Part 2: Northeastern University
  • Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning: Packt
  • Analyze Fraud Using Data Analytics and R: EDUCBA
  • Machine Learning for Healthcare Professionals: Northeastern University
  • Data Analysis Using Pyspark: Coursera
  • Apply Data Analytics Using Python and Pandas: EDUCBA
  • Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
  • Data Preparation and Analysis: Illinois Tech
  • 临床数据简介: Stanford University
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

其他可浏览的主题

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413 课程
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401 课程
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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

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