线性回归课程
Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具，这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。
热门线性回归课程和认证
状态：新状态：预览O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability, Big Data, Decision Tree Learning
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 统计分析, 概率与统计, 数据分析, 公共卫生, 统计建模, 统计方法, 生物统计学, 高级分析
状态：免费试用University of California, Irvine
您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 时间序列分析和预测, 预测建模, 监督学习, 无监督学习, 预测, 机器学习, 决策树学习, 数据分析, 统计建模, 预测分析, 分类与回归树 (CART)
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 回归分析, 数据可视化软件, 预测建模, 统计推理, 概率分布, 统计编程, 探索性数据分析, 贝叶斯统计, Python 程序设计, 统计建模, 相关性分析, Jupyter, 统计方法, 统计软件
状态：新状态：预览您将获得的技能: Feature Engineering, SAS (Software), Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Statistical Modeling, Regression Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis
您将获得的技能: Data Cleansing, R Programming, Statistical Analysis, R (Software), Data Manipulation, Classification And Regression Tree (CART), Advanced Analytics, Statistical Modeling, Random Forest Algorithm, Statistical Methods, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Machine Learning, Dimensionality Reduction
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 回归分析, 数据处理, 预测建模, Pandas（Python 软件包）, 预测, 概率与统计, 分析, Python 程序设计, 市场数据, 概率, 数据分析, 道德标准与行为, 风险模型
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 统计分析, 数据科学, 统计推理, 概率与统计, 统计假设检验, 数学建模, 数据建模, 统计建模, R 语言程序设计（中文版）, 统计方法, 线性代数, 数据伦理
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 代数, 数据分析, 数值分析, 统计方法, 线性代数
状态：免费试用Illinois Tech
您将获得的技能: Data Validation, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Verification And Validation, Plot (Graphics), Mathematical Modeling, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Transformation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Statistical Analysis, R Programming, Statistical Inference, Linear Algebra
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 机器学习, 统计建模, 性能指标, 功能工程, 分类与回归树 (CART)
您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, Algorithms
与 linear regression 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程
- Statistical Methods and Data Analysis : O.P. Jindal Global University
- 公共卫生中的多元回归分析: Johns Hopkins University
- 预测建模、模型拟合和回归分析: University of California, Irvine
- 用 Python 对数据拟合统计模型: University of Michigan
- Logistic Regression with SAS: Build & Evaluate Models: EDUCBA
- Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R: Packt
- 体育数据预测模型: University of Michigan
- 用 R 进行现代回归分析: University of Colorado Boulder
- 数据科学的基本线性代数: University of Colorado Boulder
- Model Diagnostics and Remedial Measures: Illinois Tech
