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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


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热门 R 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad Austral

    Introducción a la programación con Python

    您将获得的技能: Debugging, Programming Principles, Software Installation, Python Programming, Development Environment, Integrated Development Environments, Scripting Languages, Scripting, Computer Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1779 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Fundamental Skills in Bioinformatics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 React 开发前端应用程序

    您将获得的技能: 前端网络开发, 数据流, JSON, UI 组件, 网络开发, React Redux, 网络应用, React.js, 网页设计与开发, Javascript, 应用编程接口 (API), 全栈式网络开发, 数据访问, JavaScript 框架, 事件驱动编程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    756 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    知识产权法

    您将获得的技能: 创造力, 商业估值, 企业战略, 创新, 判例法, 营销, 法律, 案例研究, 战略思维, 资产管理, 知识产权, 法律风险, 资产保护, 包装和标签, 法律战略, 品牌意识, 战略规划, 规划, 品牌管理, Regulation and Legal Compliance

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1607 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    HTML、CSS 和 JavaScript 简介

    您将获得的技能: 脚本, 层叠样式表(CSS), Bootstrap(前端框架), 浏览器兼容性, 网络开发, 应用编程接口 (API), 响应式网页设计, Javascript, 后端网站开发

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    741 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    使用 Java 进行分布式编程

    您将获得的技能: Scala 编程, Algorithm, 服务器, Java, 系统架构, 软件架构, Apache Kafka, 分布式计算, Apache Hadoop, Apache Spark, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    505 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 自动编码器, 迁移学习, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 性能调整, 深度学习, 人工神经网络, 无监督学习, 张力流, 模型评估, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1011 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的状态估计和定位

    您将获得的技能: 计算机视觉, 估算, Machine Learning 方法, 全球定位系统, 线性代数, 数学建模, 应用数学, 机器人, 控制系统, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    838 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    Java 中的并发编程

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, Java, Java 编程, 系统编程, 编程原则, 性能测试, 调试

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    663 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 1:机器人运动基础

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 工程学, 数学建模, 计算机编程工具, 机器人, 物理学, 机械, Angular, Matlab

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1016 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    862 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, MLOps(机器学习 Operator), 数据操作, 拥抱的脸, 机器学习, 微软 Azure, Pandas(Python 软件包), NumPy, 大数据, 数据管理, 云部署, 数据分析, 云计算, 模型部署, Devops, 集装箱化, GitHub, AWS SageMaker, 负责任的人工智能

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    559 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

1…636465…367

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • Introducción a la programación con Python: Universidad Austral
  • Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology
  • 使用 React 开发前端应用程序: IBM
  • 知识产权法: University of Pennsylvania
  • HTML、CSS 和 JavaScript 简介: IBM
  • 使用 Java 进行分布式编程: Rice University
  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
  • 自动驾驶汽车的状态估计和定位: University of Toronto
  • Java 中的并发编程: Rice University
  • 现代机器人学》课程 1:机器人运动基础: Northwestern University

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数据建模 (21)
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