结构工程课程可以帮助您学习 Load 分析、材料特性、设计原理和施工方法。您可以掌握抗震设计、结构动力学和使用有限元分析建模的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于制图的 AutoCAD、用于结构分析的 SAP2000 和用于建筑信息建模的 Revit,展示如何在实际项目中应用这些技能,以确保施工安全和效率。

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 集成开发环境, 面向对象编程(OOP), 计算机视觉, 软件设计, 统一模型语言, 计算机编程, 软件工程, Jupyter, 应用编程接口 (API), 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

The State University of New York
您将获得的技能: Html 和 Css, 网络语言, 网络分析和 SEO, 浏览器兼容性, 网络开发, 网页内容, 网页设计, 网络应用, 内容管理, 网页设计与开发, 跨平台开发, WordPress
混合 · 课程 · 1-4 周

Universidad Austral
您将获得的技能: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Relational Databases, Object-Relational Mapping, Software Design, Test Driven Development (TDD), Database Management, Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Database Design, SQL, Debugging, Data Structures, Python Programming, JSON, File Management, Computer Programming, Programming Principles, Software Installation
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 数据预处理, 云部署, Google 云端平台, 人工神经网络, 深度学习, 数据转换, 模型部署, 功能工程, 模型评估, Keras(神经网络库), 张力流
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: 单元测试, 测试自动化, 功能测试, 验证和确认, 测试案例, 软件质量保证, JUnit, 白盒测试, 测试计划, 代码覆盖范围, 开发测试, 系统测试, 软件测试, 测试数据
中级 · 课程 · 1-4 周

Columbia University
您将获得的技能: 项目风险管理, 建筑工程, 精益方法, 资源分配, 制定计划, 依赖性分析, 施工管理, 里程碑(项目管理), 时间表, 建筑与施工, 项目管理软件, 工作分解结构, 图表设计, 项目时间表
初级 · 课程 · 3-6 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: 创造力, 数据处理, Prompt Engineering, ChatGPT, 数据分析, 解决问题, AI 赋能, 人工智能, 数据展示, 自动化, 信息管理, 文件管理
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Alberta
您将获得的技能: 用户需求文件, 敏捷项目管理, 冲刺计划, 项目规划, 软件开发, 需求分析, 风险管理框架, 敏捷软件开发, Agile 方法论, 用户故事, 功能要求
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Html 和 Css, 前端网络开发, 可用性, 验证和确认, 层叠样式表(CSS), 线框设计, 浏览器兼容性, 网页内容无障碍指南, 网络开发, 用户界面(UI), 响应式网页设计, Javascript, 网页设计与开发, 网页设计
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数值分析, 数学建模, 工程分析, 有限元方法, C++(编程语言), 高等数学
中级 · 课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 软件设计, C(编程语言), 硬件架构, 嵌入式系统, 软件开发工具, 开发环境, 嵌入式软件, Git(版本控制系统), 版本控制, 构建工具, 软件配置管理, 计算机结构, 软件技术审查, 调试
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 计算机视觉, Algorithm, 卷积神经网络, 逻辑回归, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 监督学习, 随机森林算法, 回归分析, 预测分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 无监督学习, 决策树学习, 自然语言处理, 模型评估, 数据科学
中级 · 课程 · 1-3 个月