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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


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    U

    University of Michigan

    使用 Python 进行推理统计分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, NumPy, 统计分析, Python 程序设计, 统计推理, 抽样(统计), Matplotlib, Jupyter, 统计方法, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    932 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Maryland, College Park

    处理缺失数据

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, 数据质量, STATA (软件), 数据转换, 统计方法, 回归分析, R(软件), 数据分析, 统计软件, 抽样(统计)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IIT Bombay

    Introduction to Internet of Things

    您将获得的技能: Internet Of Things, Network Protocols, Wireless Networks, Emerging Technologies, Data Analysis, Communication Systems, Digital Signal Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Pandas (Python Package), Unsupervised Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    LangChain for LLM Application Development

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Generative AI, Embeddings, AI Workflows

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    252 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 数据管道, 持续部署, 自动化, Google 云端平台, 模型部署, 持续集成, Devops, 机器学习, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 云部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    479 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    软件工程

    您将获得的技能: 需求分析, 项目管理, 统一模型语言, 面向对象设计, 系统设计, 软件设计模式, 白盒测试, 软件设计, 配置管理, 软件开发生命周期, 功能要求, 项目规划, 数据建模, 软件工程, 软件测试, 流程驱动的开发, 软件架构, 软件开发方法, 验收测试, 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    601 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    去中心化应用 (Dapps)

    您将获得的技能: 区块链, 命令行界面, 测试驱动开发(TDD), 开发测试, 软件开发工具, 软件设计模式, 应用编程接口 (API), 集成开发环境, 软件架构, 网络应用, 应用程序开发, 网络开发工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1192 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    区块链平台

    您将获得的技能: 区块链, 微软 Azure, 互操作性, 云计算架构, 金融科技, 可扩展性, 分布式计算, 数据存储, 密码学, 新兴技术, 信息隐私

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1079 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    ESSEC Business School

    营销分析基础

    您将获得的技能: 客户洞察, 数据驱动的决策制定, 商业分析, 统计建模, 用户关系管理, 目标市场, R 语言程序设计(中文版), 营销分析, 统计分析, 客户分析, 预测建模, 数据分析软件, 商业营销, 统计方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    762 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Python for Data Analytics

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    高级商业分析顶点课程

    您将获得的技能: 统计建模, 数据展示, 分类算法, 商业分析, 高级分析, 数据清理, 技术交流, 数据分析, 预测分析, 财务分析, 数据预处理, 数据操作, 回归分析, 投资管理, 模型评估

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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quantifying relationships with regression models
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generalized linear models and nonparametric regression
build regression, classification, and clustering models
regression & logistic models in excel & minitab
building regression models with linear algebra
logistic regression with sas: build & evaluate models
1…798081…225

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • 使用 Python 进行推理统计分析: University of Michigan
  • 处理缺失数据: University of Maryland, College Park
  • Introduction to Internet of Things: IIT Bombay
  • LangChain for LLM Application Development: DeepLearning.AI
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 软件工程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • 去中心化应用 (Dapps): University at Buffalo
  • 区块链平台: University at Buffalo
  • 营销分析基础: ESSEC Business School

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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