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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习算法, 人工神经网络, 计算机科学, 数学建模, 监督学习, 概率与统计, Matlab, 强化学习, 生物学, 微分方程, 信息架构, 计算思维, 网络模型, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Amsterdam

    传播学入门

    您将获得的技能: 文化, 人际沟通, 媒体与传播, 定性研究, 研究, 说服沟通

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1923 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据清理, 预测建模, 数据分析, 数据转换, 数据建模, 数据处理, 利益相关者的参与, 业务要求, 数据收集, 数据科学, 用户反馈, 决策树学习, 同行评审, Jupyter, 功能工程, 数据挖掘, 软件开发方法, 商业分析, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    编程基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 解决问题, 编程原则, 计算机编程, C(编程语言)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6959 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工神经网络, 微积分, 数值分析, 机器学习, 应用数学, 数学建模, 衍生产品, 深度学习, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: 数据分析, Data Governance, 抽样(统计), 个人身份信息, 社会学, 知识产权, 大数据, 负责任的人工智能, 数据安全, 知情同意, 道德标准与行为, 数据伦理, 信息隐私

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 算术, 代数, 测量系统, 普通数学, 计算机图形学, 密码学, 计算思维

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Lausanne

    挑战法医学:科学应如何与法庭对话

    您将获得的技能: 概率与统计, 实验室报告, 撰写报告, 科学方法, 技术交流, 分子生物学, 统计分析, 研究, 刑事调查与法医学, 法律诉讼, 案例研究

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    哲学导论

    您将获得的技能: 研究方法, 文科, 科学方法, 社会学, 道德标准与行为, 政治科学, 研究, 心理学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 编程原则, 软件安装, 开发环境, 计算机编程, 计算思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 数据操作, 数据分析, 数据转换, 数据导入/导出, NumPy, 数据科学, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 统计分析, 透视表和图表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 计算神经科学: University of Washington
  • Data Science Foundations: University of London
  • 传播学入门: University of Amsterdam
  • 数据科学方法论: IBM
  • 编程基础知识: Duke University
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • 计算机科学数学: University of London
  • 挑战法医学:科学应如何与法庭对话: University of Lausanne
  • 哲学导论: The University of Edinburgh

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