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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


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热门 C 语言编程课程和认证


  • 状态:新
    新
    C

    Coursera

    Improve Accuracy with ML Ensemble Methods

    您将获得的技能: Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Jupyter, Classification Algorithms, Java, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Model Evaluation, Supervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Learning Styles, Program Evaluation, Program Implementation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Build an AI-Powered App with Claude

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Anthropic Claude, Generative AI, Artificial Intelligence, Application Development, Application Programming Interface (API), Authentications, Context Management, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Content Creation, Customer Service

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
    P

    Packt

    Google Cloud Digital Leader Certification Guide

    您将获得的技能: Cloud Computing Architecture, Google Cloud Platform, Cloud Security, Cloud Computing, Digital Transformation, Application Programming Interface (API), Model Deployment, Public Cloud, Data Pipelines, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Containerization, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据工程概论

    您将获得的技能: Data Governance, 数据科学, NoSQL, 数据管道, 大数据, 数据库, 数据仓库, Apache Hadoop, 数据安全, 数据架构, 数据存储, SQL, Apache Spark, 数据湖, 摘录, 关系数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3526 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    E

    Edureka

    Analytics Engineering Workflows with dbt

    您将获得的技能: Data Quality, SQL, YAML, Data Pipelines, Data Validation, Data Mart, CI/CD, Data Modeling, Data Transformation, Version Control, Git (Version Control System), Technical Documentation, Maintainability, Scalability

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 集装箱化, 机器学习, 拥抱的脸, 大数据, GitHub, MLOps(机器学习 Operator), 无服务器计算, Microsoft Copilot, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), Docker (软件), CI/CD, 张力流, 云计算解决方案, 拉斯特(编程语言), 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), Devops

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    208 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    McMaster University

    实验改进

    您将获得的技能: 数据分析, 工艺优化, R(软件), 改进和优化流程, 模拟和模拟软件, 统计分析, 案例研究, 实验, 数据可视化, 帕累托图表, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 统计软件

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    926 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Virginia

    敏捷开发

    您将获得的技能: 商业分析, 持续交付, 用户故事, 客户分析, 团队建设, 敏捷项目管理, Agile 方法论, 冲刺计划, 同行评审, 可用性测试, 设计思维, 角色开发, 产品开发, 敏捷软件开发, 敏捷产品开发, 团队管理, 分析, 产品测试, 角色(用户体验), 团队绩效管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4840 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 数据伦理, 机器学习, 自然语言处理, 数据科学, 大数据, 数据整合, 生物医学技术, 网络分析, 统计建模, 精准医疗, 健康信息学, 生物信息学, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    339 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: 调试, 微积分, 数学建模, Algorithm, 数值分析, Matlab, 积分微积分, 编程原则, 线性代数, 微分方程, 脚本, 工程计算, 应用数学, 模拟, 科学可视化

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    409 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Django 构建网络应用程序

    您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据库设计, 网络开发, 超文本标记语言(HTML), Django (网络框架), 数据建模, SQL, 对象关系映射, 数据库开发, 模型-视图-控制器, 网络应用, 应用安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    784 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    ESSEC Business School

    营销分析基础

    您将获得的技能: 商业分析, 客户洞察, 数据驱动的决策制定, 目标市场, 商业营销, 统计方法, 客户分析, 用户关系管理, 统计建模, 预测建模, 数据分析软件, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 营销分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    762 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…858687…366

总之,以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程

  • Improve Accuracy with ML Ensemble Methods: Coursera
  • Build an AI-Powered App with Claude: Coursera
  • Google Cloud Digital Leader Certification Guide: Packt
  • 数据工程概论: IBM
  • Analytics Engineering Workflows with dbt: Edureka
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 实验改进: McMaster University
  • 敏捷开发: University of Virginia
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
  • 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

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证书与课程

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